時間：2017-11-17 來源：互聯網 瀏覽量：
微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發集團主席、微軟亞洲研究院院長洪小文認為，人工智能本質上還是機器，麵對人工智能的進步，人類將被從重複性勞動中解放出來，從而把時間投入到創造性的工作中。把人工智能過於人格化和神化並沒有意義。
人工智能本質還是機器
新京報：未來人工智能會不會代替人類的工作？
洪小文：人類通過發明和創造機器，不斷突破自身能力的限製，從而推動社會的進步。比如人類想跑得更快，發明了汽車；想在天空飛翔，發明了飛機。
現在的人工智能，也是這樣的道理，本質上還是機器，一種供人類使用、提高生活和生產效率的工具。機器可以幫助人類把重複性的工作做得更好，將人類解放出來，把時間投入到創造性的工作中。
麵對人工智能技術的進步，我們要積極地通過教育培養人類具備機器難以取代的能力和特質，未來一定是通過AI+HI（即，人工智能+人類智能）共同創造美好的未來。
新京報：你有沒有想過人工智能突然爆發，滅亡人類？
洪小文：我個人認為可能性幾乎是零，而且就算有，背後一定有壞人。
比如說，飛機和卡車都是好東西，但是一旦有人用來撞人，應該責怪的是人，而不是飛機或卡車。
同理，AI都是人造出來的，人才是源頭，把機器過於人格化、神化，沒有太大意義。
從事基礎研究非常重要
新京報：阿裏巴巴今年成立了達摩院，您怎麼看待AI時代和BAT的關係？
洪小文：基礎研究得到更多的關注，並且有越來越多的本土企業投入於基礎研究對於科技、經濟和社會發展都是具有非常重要的意義。
26年前，當微軟還是一家小公司的時候，就已經下定決心做基礎研究了，但是在當時，國內從事基礎研究的企業還不是很多。阿裏巴巴成立達摩院，強調做基礎研究，這是好事，微軟歡迎更多人投入到基礎研究的行列。
新京報：作為老牌研究院的院長，您有什麼建議給他們？
洪小文：研究一定是由下往上，而不是由上往下。科技的創新一定是由下往上。基礎研究如果跨得步伐不夠大，冒得風險不夠高，不太可能產生跨越式的創新。步子小，雖然短期會成功，但是發展會比較受限。
所以，第一，必須要有視野。第二，必須要允許失敗、允許風險，建立一個寬鬆的環境。第三，耐得住寂寞。
中國人都講“不經一番寒徹骨，哪得梅花撲鼻香”，前人種樹，都不要忘記他們，尤其我們今天都在享受AI的成果。
微軟做基礎研究26年，在中國做了19年，我們做人工智能也有20多年，但是比起AI發展到今天61年的曆史，比起基礎科學的發展，這還都是跬步。
想想愛因斯坦，想想我們前人多偉大。愛因斯坦在一百年前就提出引力波，科學界現在勉勉強強測出一點引力波，這是何等了不起的科技、物理、各種東西的創新。
所以，很多時候科研是要能夠耐得住寂寞。寂寞是沒有人報道，沒有人來采訪你，也不見得會有很多獎牌給你。之所以要耐得住寂寞，是因為他們對研究的東西充滿了熱愛，才能對科研有所執著，才有可能有大的突破。從來那些了不起的科研成就，背後都是一群這樣的人和他們的執著。
新京報：未來越是這種大公司、大巨頭，它會擁有更多的數據、更多的場景機會去提供它的服務，這樣會不會加重大公司對於大數據的壟斷？ 洪小文：微軟主要還是平台公司，並不會擁有客戶的數據，同時在技術上微軟要做的是保證客戶數據的隱私與安全，不但微軟不能，別人更不能以不正當手段獲取。你說的這種對未來的假設不是沒有可能，所以要製定嚴格的數據保護的法律法規。 誰有數據，就要負責。用戶數據是否可以使用，能用在何處，不能用在何處，是否取得用戶同意，需要推出嚴格的規定。 舉個例子，部分人擁有別人沒有的信息，進行內線交易就是不允許的。這些人的行為就要被限製，這是法律要規定的。
