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在人工智能領域 BAT與微軟、IBM、穀歌和Facebook差距有多大?

時間:2017-11-16 來源:互聯網 瀏覽量:

現在都在談AI,談人工智能,如果不知道人工智能,都不好意思跟別人聊天。

實際上,人工智能最先在美國誕生和發展。根據洪小文(微軟全球資深副總裁,亞太研發集團主席,亞洲研究院院長)的說法,人工智能源於1956年美國召開的達特茅斯會議。先看看參會者,都是美國著名大學的教授,對計算機等非常了解。因此,也可以說人工智能最初來自大學教授的研究。

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從1956年誕生,人工智能經曆了三次發展,到今天迎來了爆發期。不管是自然語言處理,還是機器視覺以及深度學習,都有很大的突破性發展。從1997年,IBM的深藍打敗了國際象棋冠軍,到2011年,IBM的沃森打敗了美國Jeopardy遊戲的冠軍。2016年,穀歌旗下的“阿法狗”打敗了韓國的九段李世石,2017年阿法狗又打敗了中國的圍棋第一人柯潔。

首先,從研究時間來看,IBM和微軟對人工智能的研究都已經有幾十年的時間。以微軟為例,微軟在1998年就成立了微軟亞洲研究院,致力於包括人工智能等技術的研究和應用,現在已經有近20年的時間。而百度、騰訊和阿裏巴巴在那時才剛剛成立,更不用說AI。因此,從研究時間和發展曆程,微軟、IBM和穀歌等巨頭在人工智能領域遙遙領先國內的BAT三家公司。

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實際上,以百度為例,他們有一個叫百度大腦的人工智能項目,它的負責人是吳恩達。據悉吳恩達原就職於穀歌,負責穀歌大腦。他們把幾十億台計算機連在一起,讓這個“大腦”去做點事,給它看許許多多的圖片,最後它居然自己“認識”貓了。後來,吳恩達從穀歌辭職來到百度,進而負責百度的“百度大腦”項目。實際上,百度很多的人工智能人才都來自於穀歌和微軟,尤其是微軟亞洲研究院的多一點。

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而在Facebook,其人工智能實驗室的負責人是大名鼎鼎的Yann LeCun,中文名叫楊樂坤,這可是CNN(卷積神經網絡)的“帶頭大哥”,做了一輩子CNN。今天,CNN(卷積神經網絡)在圖像識別領域非常厲害。

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其次,我們看到,微軟和IBM以及穀歌等,不僅在技術上領先,而且人工智能的應用也比較早。實際上,我們隻知道穀歌利用DeepMind旗下的阿法狗與人類競爭圍棋,卻不知道穀歌利用其AI技術做了許多事,比如利用DeepMind技術幫助其節約數據中心的耗電量,使電力使用效率(PUE)提升15%;同時,穀歌還利用DeepMind識別眼部疾病,提高診斷速度和準確性。

在人工智能領域,關鍵的是兩大因素:數據和算法。如果數據足夠多,那麼人工智能的自我學習能力將非常快。雖然BAT近幾年才開始發力人工智能,但是也有很多優勢。首先,BAT不缺錢,不管是百度(All in Al),還是騰訊和阿裏巴巴,在人工智能領域正在“招兵買馬”。並且,他們不缺數據,百度有搜索,阿裏和騰訊都掌握著海量的用戶數據,因此一旦進軍人工智能,也將很快趕上。

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此外,在商業化方麵,BAT也已經有人工智能的應用了。並且,互聯網公司從不缺商業變現能力,比如阿裏的無人零售店就用到人工智能。

在人工智能領域,雖然BAT與國外科技巨頭有差距,但這個差距正在被快速的縮小。未來,隨著BAT對人工智能的大力投入,趕上甚至超過都不是問題!

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