時間：2017-11-14 來源：互聯網 瀏覽量：
陳樺 編譯自 The Information
量子位 出品 | 公眾號 QbitAI
亞馬遜AWS正在大力推動人工智能產品的升級，包括自主開發技術以及與多家AI創業公司合作。AWS希望補足自身短板，贏得更多人工智能業務。
總體來說，AWS在人工智能領域的工作以Ironman項目為中心。Ironman項目包含新AWS雲“數據倉庫”服務，能從公司內部的多個來源收集數據，並統一儲存在某一位置。
△ 亞馬遜網絡服務和基礎設施部CEO Andy Jassy
AWS曾於5年前推出過數據倉庫服務，通過調整數據存儲的方式，讓查詢數據的速度更快。有消息稱，Ironman是以人工智能為中心的項目升級，設計初衷就是在機器學習任務中處理海量數據。
AWS還希望憑借Ironman在高性能計算領域吸引更多用戶。這種技術從多個計算機調集處理資源，解決複雜問題。對任何需要應對大規模數據的公司，例如保險、能源、欺詐探測、藥物發現和物聯網領域的公司來說，Ironman能帶來很大的價值。Ironman項目預計將在11月底拉斯維加斯的AWS年度客戶大會上發布。目前，AWS發言人拒絕對此置評。
在此次會議上，AWS還計劃發布雲計算深度學習服務。
這一新服務是AWS當前深度學習工具的重要升級。與AWS有業務往來的消息人士表示，在AWS當前提供的服務中，用戶必須自行管理數據，並且隻能使用有限的數據類型。新AWS深度學習服務可以用於任意數量的數據集，並且在AWS內部進行管理。
借助新服務，AWS的目標是給數據科學家和人工智能工程師提供所需的全部工具，利用人工智能來開發應用。盡管AWS在公有雲市場處於領先，但在吸引基於人工智能的計算任務方麵進展緩慢。了解AWS的消息人士表示，微軟和穀歌提供的人工智能服務更先進。
數據科學和深度學習或許將成為AWS重要的收入來源。相關任務需要大量計算資源，以及存儲、數據分析和其他雲計算服務。
與創業公司合作消息人士表示，Ironman項目與AWS不同部門的多個工程團隊展開了廣泛合作。此外，AWS還與多家人工智能創業公司簽訂合作協議，利用它們的專業性來拓展自身的功能。
消息顯示，其中一家創業公司是DataRobot。該公司銷售的軟件能實現機器學習模型創建的自動化，可以用於構建以人工智能為基礎的應用。DataRobot發言人拒絕對此置評。
此外還包括Domino Data Lab。該公司的投資方包括 In-Q-Tel、Bloomberg Beta和紅杉資本，它額軟件幫助團隊合作構建並測試機器學習模型。
Domino Data首席執行官Nick Elprin拒絕透露，他的公司是否參與了Ironman項目。上周，該公司在穀歌上投放了新的搜索廣告，標題中出現了AWS Ironman的字樣。不過到美國太平洋時間周三晚間，這些廣告已在穀歌搜索中下架。
在上月接受采訪時，Elprin表示，Domino Data與AWS建立了密切的關係，其中包括合作銷售和營銷。Domino已經將部分產品專門用於AWS。
他表示：“AWS正努力幫助企業了解，如何在AWS平台上開發並部署基於機器學習的服務。他們會說，如果你在AWS從事與數據科學相關的工作，那麼就應當使用Domino。”
這些創業公司幫助AWS瞄準特定類型的用戶。就Domino Data來說，這是數據科學家團隊。而DataRobot的技術則瞄準了聘請數據科學家，但希望利用企業內部數據的公司。
更廣泛的服務除Ironman項目之外，AWS在過去一年內還利用英偉達的圖形處理芯片增加了新的雲計算服務。英偉達GPU已成為機器學習模型訓練中處理大量數據的標準。AWS還增加了對可編程邏輯芯片FPGA的支持，這種芯片可以針對不同使用場景進行多次編程，被廣泛應用於人工智能項目。硬件的發展為當前人工智能技術的進步打下了基礎。
兩名消息人士表示，新的深度學習服務也幫助用戶更方便地運行常見深度學習開發工具包，例如Apache MXNet和穀歌TensorFlow。盡管目前也可以在AWS運行這兩種工具包，但用戶需要專門的技術能力。穀歌和微軟已提供類似的服務。
對於機器學習項目中數據的準備，AWS目前缺乏產品來處理大量的人工工作。這很重要，因為數據科學家耗費了大量時間來分離不太重要的數據，例如服務器訪問日誌，留下真正重要的數據來進行分析。消息稱，Ironman的部分目標在於，讓數據科學家們專注於更重要的任務，例如構建和優化機器學習模型。
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