時間：2017-11-01 來源：互聯網 瀏覽量：
在中國的AI發展中，成立於1998年的微軟亞洲研究院扮演了重要角色，從這裏走出了眾多優秀的人才，幾乎撐起了當下中國IT行業的“半壁江山”，也使其獲得了“中國IT界的黃埔軍校”的稱謂。
當前，人工智能創業炙手可熱，在微軟亞洲研究院做過研究，無疑是創業的加分項，那他們真的都適合創業麼？真的都能拿到融資麼？都有可能創業成功麼？這些問題我們也很好奇。
在今年第二屆微軟亞洲研究院院友年度大會的“ 投資未來” 論壇上，微軟亞洲研究院的前院長、副院長們坐在一起，與微軟亞洲研究院的院友們聊了聊這些問題。
參與這場論壇的嘉賓包括了創新工場CEO李開複、源碼資本合夥人張宏江、硬蛋CTO李世鵬、海爾集團CTO趙峰，他們都曾在微軟亞洲研究院做過多年研究及管理，為其發展做了重要貢獻。其中：李開複是微軟亞洲研究院（MSRA）首任院長，1998年11月至2000年8月領導微軟中國研究院，2005年離開微軟加入Google，2009年卸職Google大中華區總裁，創辦“創新工場”；張宏江曾任微軟亞洲研究院副院長。1998年加入MSRA，2000年升任MSAR副院長，後創立了微軟亞洲工程院，2011年10月離開微軟，出任金山CEO，2016年12月退休，加入源碼資本，任投資合夥人；趙峰曾任微軟亞洲研究院常務副院長，他於2015年離開MSRA，出任海爾集團CTO、副總裁。這場圓桌的主持人，李世鵬於1999年5月加入微軟亞洲研究院，曾任副院長，2015年10月離職，出任硬蛋CTO。
會後我們也對這場論壇中有趣的議題進行了整理，分享給各位感興趣的讀者朋友。
Q：什麼樣的人適合創業？
李開複認為計算機領域的技術人員都適合創業，但不一定適合做CEO。
創新工場觀察到，當前AI創業大概有四個波浪：第一種是互聯網AI創業；第二種是商業AI創業；第三種可以說是數字化的AI創業，捕捉新的數據，並使其帶來價值；第四種是全麵自動化的AI創業。AI創業一定要有AI人才或者技術人才。這四種AI創業其實需要的人是不一樣的。
互聯網AI創業，今日頭條為代表，現在已經沒有創業機會了，但是這類公司如果要挖人，作為就業機會很好。商業AI創業，主要服務於B端客戶，這類公司的CEO往往需要成為大Sales，做這類公司可能更適合做CTO，找到合適的CEO。第三類AI創業，往往是要該表某個行業，做一個新的東西，其實並不是技術人員能幹的活。全自動AI創業以無人駕駛、機器人、芯片等為代表，很適合創業，但最好是已經被驗證的技術。
Q：錢在哪裏？
張宏江認為，優秀的科研、技術人員想創業，錢是最不需要擔心的，如果項目好、團隊好、切入點好，一定找得到錢。在退休之後，張宏江加入到源碼資本，出任合夥人。在源碼資本，看項目完全從應用開始看起。源碼過去三年的投資都是沿著場景來做的，有所謂的幾縱或者幾橫，在AI的領域也同樣。對於有好技術、好團隊的，源碼出手也非常快。
李開複表示，作為投資人，還是會更看好其中的一些創業方向，比如金融、自動駕駛等方向。金融領域還是有機會的，它是一個純數據的行業，有充分的數據，也有很好的標注，可以立即產生價值，且這個價值就可以迭代。金融還有很多未被挖掘的機會，除了消費金融外，還有風控等場景。無人駕駛行業，做完整係統已經有點擁擠了，但是做垂直的可立刻產生數據迭代的還是有機會的，比如最近創新工場就投了一家院友創辦的企業，做無人貨車，環境相對可控，且能馬上產生經濟價值。李開複判斷，如果能夠找到比較快產生數據，又可以產生價值的領域，很多VC都願意投。
不過，張宏江也提醒院友，作為一個創業者，拿投資人的錢，最重要的不隻是錢，還有VC的附加的價值——提升創業成功概率。
Q ：擔心現在AI創業麼？
趙峰表示，像海爾這樣的製造業企業，引入大量的互聯網、AI人才，遇到的挑戰也很大。作為傳統的企業經營，海爾文化是從製造業、傳統的銷售模式出來的。互聯網企業的文化要融入還是有很大的挑戰，這實際上是從企業內部來產生變化，變成了傳統製造業+人工智能或者+互聯網。趙峰分析，人工智能裏麵平台級的技術，接下來幾年大公司都會開放，已經沒有什麼壁壘了，初創公司更好的機會是在垂直領域當中，很多垂直領域有大量的數據，大平台實際上無法直接提供這樣的服務。
Q：為了應對這種變化，投資機構做了哪些創新？
李開複表示，創新工場過去兩年發生了特別大的蛻變：一是三四年前停止孵化業務，專心做VC，二是做有特色的VC，即VC+AI。
在2008年和2009年，國內特別被欺負的一批人就是創業者，很多天使就占它60%、70%、80%的股份，創業者非常努力，但最後錢都到了壞天使的口袋裏麵，因此創新工場希望做一個好天使，幫助當時比較稚嫩的創業者，補足短板，最大化成功率，占比較小的比例。但一段時間後就變成全民天使，加上“雙創”，任何一個名校、名公司背景的創業者就可以和土豪要到兩三千萬融資，競爭激烈。因此，創新工場的募資金額有特別大的轉換，創新工場剛創立的時候孵化基金是1500萬美元，前年募了接近7億美元，接下來準備募大概12億美元。
創新工場不但是投資機構，還成立了研究院，願景是中國的IBM watson，在AI還沒有成熟到可以做很多產品時，服務傳統企業，從中提煉產品。
最後是China first。當前，國內的市場變化非常快，今天中國已經成為全世界最大的市場，雖然中國的移動互聯網人口隻是美國的3倍，但手機移動支付是美國的60倍；共享單車是美國的500倍。這意味著中國在以比美國快50倍到200倍、300倍的速度生產數據，這些數據轉化成為價值特別巨大。在一些之前沒有做的很好的方向，有彎道超車的機會，今天的中國醫療、醫院、教育都還有一些不能讓人滿意的地方。
創新工場對中國未來的創業非常看好，尤其是幾個方向。其中一個詞叫OMO（online merge offline），與O2O不同，它是指線下的消費、用戶習慣都可以完全捕捉，線上線下的融合會給AI帶來特別大的機會。
