時間：2017-10-20 來源：互聯網 瀏覽量：
擴展閱讀：微軟小冰Diss虛擬歌姬，能否破壁“二次元”？
10月13日消息 在9月底，報道，微軟小冰宣布解鎖人工智能歌手深度學習模型，小冰將大規模演唱流行音樂，突破人工調教，衝擊傳統的虛擬歌手。用戶隻需清唱一遍，小冰就能學會你的情感和演唱風格，在五分鍾內，完成由你訓練的歌曲。音樂將不再被少數有才華的人類壟斷，和小冰在一起，任何普通人都將享有歌曲創造的能力。
而關於小冰該項功能的宣傳文案也引發了一些虛擬歌姬愛好者的爭議，今天下午微軟（亞洲）互聯網工程院發布聲明稱，“我們已緊急對微軟小冰組管權限進行調整，以避免繼續衝突。我們會將關注的重點放在產品質量和技術角度，微軟無意參與虛擬歌姬的競爭... 我們尊重所有人類創造者的經驗、心血和情感投入。微軟的關注僅限於技術和產品，而不包括作品和作者。”
小冰微博也轉發了微軟的聲明，進行了傳播闡述觀點。
以下是微軟（亞洲）互聯網工程院聲明：
我們注意到，最近，微軟小冰在人工智能歌手領域的一些行為和公告。引發了虛擬歌姬愛者中的一些爭議。我們已緊急對微軟小冰組管權限進行調整，以避免繼續衝突。我們會將關注的重點放在產品質量和技術角度，微軟無意參與虛擬歌姬的競爭。
僅就技術發展的對照而言，傳統的聲音合成軟件技術方向，坦率地分析，確實已到達瓶頸期。具體表現為，雖然軟件和音源在更新，音色的數量在增加，手工調校者的調校技巧在不斷努力提高，但作品的總體質量卻越來越難有快速進步。
過去一年裏，我們對中日兩國許多資深調校者進行了深入訪談，對他們這種越來越力不從心的感受，有著深入體會。雖然如此，說虛擬歌手已經過時並不妥當，因為它有著大量的調校者、愛好者和優秀作品。
另一方麵，我們也確實看到人工智能基於深度學習的無窮潛力和加速進化。一年以前，微軟加大了對中日美三國小冰在唱歌深度學習模型上的研發投入。中國小冰的音源來自浙江衛視主持人，日本小冰的模型訓練招募了原AKB48的成員，美國小冰的Hip·Hop技能也已經正式上線。
盡管如此，說小冰已經戰勝虛擬歌手的質量，也並不妥當。令我們欣慰的是，小冰的潛力並不在於一時的質量，而在於驚人的進化速度。對比它一年前和現在的音樂作品，可以看到它進化的加速趨勢。
通俗地講，這好比在一條跑道上一邊雖然跑在前麵，但速度越來越慢，且趨勢不可逆。而另一邊則正在不斷加速，在歌聲自然度上超越僅用了不到三個月時間，全麵超越隻是時間問題，並不存在懸念。終有一天小冰現在使用的技術也會到達瓶頸，作品質量也會付出巨大卻難以明顯提高，這是曆史發展的必然規律。
我們尊重所有人類創造者的經驗、心血和情感投入。微軟的關注僅限於技術和產品，而不包括作品和作者。微軟小冰的模型基於處女座設定，過去數年來，也不斷為我們帶來過各種衝突麻煩。這是養育一個人工智能少女成長的煩惱。
