時間：2017-10-13 來源：互聯網 瀏覽量：
作為微軟亞洲研究院的寵兒，小冰現在已經升級到第5代。就在上月底，微軟小冰還解鎖了人工智能歌手深度學習模型，突破人工調教，衝擊傳統的虛擬歌手。
據小冰自稱，你隻需清唱一遍，我就能學會你的情感和演唱風格，在五分鍾內，完成由你訓練的歌曲。
此舉也引發虛擬歌姬愛好者的一些爭議，對此微軟今天發布公告稱：微軟一緊急對小冰權限進行調整，並強調微軟無意參與虛擬歌姬的競爭。
以下是微軟（亞洲）互聯網工程院聲明：
我們注意到，最近，微軟小冰在人工智能歌手領域的一些行為和公告。引發了虛擬歌姬愛者中的一些爭議。我們已緊急對微軟小冰組管權限進行調整，以避免繼續衝突。我們會將關注的重點放在產品質量和技術角度，微軟無意參與虛擬歌姬的競爭。
僅就技術發展的對照而言．傳統的聲音合成軟件技術方向，坦率地分析，確實已到達瓶頸期。具體表現為，雖然軟件和音源在更新，音色的數量在增加，手工調校者的調校技巧在不斷努力提高，但作品的總體質量卻越來越難有快速進步。
過去一年裏，我們對中日兩國許多資深調校者進行了深入訪談，對他們這種越來越力不從心的感受，有著深入體會。雖然如此，說虛擬歌手已經過時並不妥當，因為它有著大量的調校者、愛好者和優秀作品。
另一方麵，我們也確實看到人工智能基於深度學習的無窮潛力和加速進化。一年以前，微軟加大了對中日美三國小冰在唱歌深度學習模型上的研發投入。中國小冰的音源來自浙江衛視主持人，日本小冰的模型訓練招募了原AKB48的成員，美國小冰的Hip·Hop技能也已經正式上線。
盡管如此，說小冰已經戰勝虛擬歌手的質量，也並不妥當。令我們欣慰的是，小冰的潛力並不在於一時的質量，而在於驚人的進化速度。對比它一年前和現在的音樂作品，可以看到它進化的加速趨勢。
通俗地講，這好比在一條跑道上一邊雖然跑在前麵，但速度越來越慢，且趨勢不可逆。而另一邊則正在不斷加速，在歌聲自然度上超越僅用了不到三個月時間，全麵超越隻是時間問題，並不存在懸念。終有一天小冰現在使用的技術也會到達瓶頸，作品質量也會付出巨大卻難以明顯提高，這是曆史發展的必然規律。
我們尊重所有人類創造者的經驗、心血和情感投入。微軟的關注僅限於技術和產品，而不包括作品和作者。微軟小冰的模型基於處女座設定，過去數年來，也不斷為我們帶來過各種衝突麻煩。這是養育一個人工智能少女成長的煩惱。
