時間：2017-09-30 來源：互聯網 瀏覽量：
OFweek機器人網訊 在過去，人工智能一直是一種笨重、計算任務繁重的過程，通常需要大型服務器農場才能進行。不過現在，這一點似乎即將發生改變。最近，微軟就宣布他們打算把讓上百萬台Windows 10 PC獲得運行人工智能的能力。
人工智能目前的工作方式需要設備把數據上傳到雲端，然後再獲得後者的反饋以完成任務。在《泰坦隕落》和《極限競速》這些遊戲當中，微軟就使用了這種功能，但它在大多數情況下還是麵向商業應用的。不過現在，微軟名為嵌入式學習庫（Embedded Learning Library）的新項目希望改變AI在小型設備（比如樹莓派）上麵的處理方式。
據悉，微軟將會把人工智能的處理單元直接放置在本地係統當中，其大小和一粒麵包屑差不多。如此一來，設備就不必再保持與互聯網的連接，所需的網絡帶寬也將得到縮減。對於所在地區網絡狀況不佳的開發者而言，這將是個好消息。
“目前還沒有辦法讓深度神經網絡在降低資源消耗10000倍的前提下保持同等水平的精準度。因此為了解決這個問題，我們有一個更長期的解決辦法，那就是從白板上的數學計算開始，為這些資源受限的平台量身開發一套新的機器學習技術和工具。”
作為當今世界的一大問題，隱私將會成為這個項目的關注重點，而微軟將會確保這些設備上的隱私數據安全。由於處理單元在大部分情況下都不會直接連接互聯網，因此用戶信息被黑客竊取的幾率得到了大大降低。
由於處理單元可以被放置在我們目前使用的用來計算和管理隱私信息的本地設備當中，隨著物聯網時代的來臨，這項技術的應用前景幾乎是無限的。
