比微軟還準的麵部識別廠商 Ever AI獲1600萬美元B輪融資

9月22日，美國麵部識別技術研發商Ever AI獲得Icon Ventures領投，Felicis Ventures和 Khosla Ventures參與的1600萬美元B輪融資，這是該公司成立以來所獲得的最大一筆款項。

Ever AI是從另一家公司Ever Co分拆出來，尚未完全獨立的人工智能初創企業，由原公司創始人Andrew Dudum與他的沃頓商學院校友兼風投公司Atomic合夥人Jack Abraham擔任執行董事，目前Ever AI官網所羅列的管理層全是董事會成員和行政管理人員，主管技術的人一個都沒透露。

Ever Co於2013年在舊金山成立，其靠著王牌產品——提供無線存儲容量的Ever相冊迅速崛起，到2016年10月時，成為美國安卓和iOS兩大平台免費生產力工具中排名第一的App。高層不勝寒，Ever相冊無論是否付費都提供無限容量存儲，隻是功能和保存圖像分辨率的差別，海量用戶給Ever Co帶來的巨大的財務負擔，至今也隻融到了1300萬美元，但好在免費用戶也有價值，提供麵部識別機器學習模型訓練的數據集。

Ever相冊為Ever AI麵部識別技術訓練提供了超過120億張照片和視頻，如此豐富的數據集讓Ever AI表現得像開了外掛一樣，在使用馬薩諸塞大學阿默斯特分校LFW麵部識別圖像開放數據集進行的測試中，Ever AI識別13000多張圖像的正確率為99.47%，超過微軟0.8%，領先亞馬遜、IBM這些巨頭和Face++等專業麵部識別廠商的產品更多。

此外，Ever AI麵部識別的另一大特點是識別技術快，它將其人臉識別機器學習模型封裝成自托管的本地服務，處理圖像時無須上傳至雲端，因而響應時間隻有144毫秒，大幅優於微軟469毫秒和亞馬遜1434毫秒的成績。

而Ever AI的解決方案基本照搬了以前Ever Co的方式，提供一套SDK和API給開發者，讓他們自己將一套體積還不到20兆的工具包集成到軟件中去，實現人臉、情緒、年齡、種族檢測等功能。由於零售、支付、智能交通係統等等領域都需要基於人臉的身份驗證，所以Ever AI的商業前景比母公司Ever Co還廣闊。

以零售為例，如果商家在門店中應用了Ever AI的方案，則客人剛一進店就可以識別出他是誰，用AI來猜測他的身份屬性，如果與雲數據庫結合，就能立即調出他常去的地點、最喜歡購買的商品和上次造訪時間等等，有利於商家提供極為個性化的服務。

目前，為航空公司、銀行、零售商和汽車公司提供安全驗證平台的初創企業Pinn已經與Ever AI展開合作，準備將後者的技術集成進去，強化身份驗證能力。

不過Ever AI有個缺點，其訓練數據集中的人主要來自於北美，亞洲和拉丁美洲人物照片不多，所以把Ever AI搬到國內來很有可能出現檢測不準的情況。這也是拿到融資後，Ever AI需要在機器學習模型訓練上需要補足的地方。