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2017-09-25 14:58:32 作者：魏景芳
淩晨三點，胡可還在修正數據模型中存在的Bug，而網絡的另一頭，和他並肩作戰的黃攀也在忙著對數據噪音進行校正。每天睡眠不超過4小時，這樣的狀態在KDD Cup挑戰賽開始後已經持續了整整一個月。
KDD Cup 2017雙料冠軍團隊部分成員：胡可（圖左）和黃攀（圖右）
雙料冠軍是怎樣煉成的？
每年3月的KDD Cup挑戰賽被看做是大數據領域的“奧運會”，各國的“最強技術大腦”們都會報名參賽，今年報名隊伍史無前例的達到了3582支，競爭異常激烈。同在微軟必應廣告團隊的胡可、黃攀和北京航空航天大學計算機碩士在讀的陳歡，以及在美團點評工作的高級技術專家燕鵬組成的“Convolution”團隊正是這3582分之一。
今年的賽題分為兩個任務，預測車輛從路口到收費站的平均用時和預測高速收費站車流量，雖然之前也出現過機場、公路的流量預測的賽題，但是今年賽題中路網結構的不確定性，加上車輛故障、交通管製等數據噪音的摻雜，對於參賽選手針對新問題進行快速建模的能力提出了很大考驗。
四個成員很快就找到了第二個賽題的規律，一直鎖定了TOP3的排名優勢。但是第二賽題的經驗並沒能在第一賽題上取得收益，第一賽題一度排名在前一百開外。盡管不斷校正數據模型，但是成績仍是小幅波動，沒有太大進展。
賽程眼看到了尾聲，模型在多種驗證過程中表現仍不穩定，這讓胡可和黃攀非常棘手。到了周末，正是團隊集中調整建模架構的時候，胡可提議，幹脆放棄有過擬合風險的提高模型複雜度的方式，轉向構建更多模型複雜度不那麼高的子模型來解決問題。
改進後的模型讓成績迅速提升，最終，“Convolution”團隊的成績超越了KDD Cup多年的冠軍隊伍台灣大學，拿下了兩個賽題的雙料冠軍。
“人才要到真正的戰場上去打才能練出來”
胡可和黃攀一下就在微軟乃至數據挖掘領域闖出了名頭，不過在微軟亞洲互聯網工程院副院長張祺的眼中，這樣的成績並不意外。“人才要到真正的戰場上去打才能練出來”，這是張祺也是微軟的用人之道。
微軟的技術人才並沒有生活在“象牙塔”裏的習慣，張祺看來無論是廣告創新還是AI商業化，各領域的人員都需要通過“上一線”的方式來練手，“才能真正練出來”。微軟也給了技術人才在創新層麵的“絕對自由”，不會因為某個課題看上去成功的希望渺茫而去叫停或否定。
雖然胡可和黃攀都是通過校招的方式加入微軟，但是之前他們都已經以實習生的身份在微軟摸爬滾打了一段時間。微軟有明確的導師製度，雖然還是實習生的身份，但是他們都已經在導師的帶領下參與過很多國際化的核心項目，在擅長的項目中甚至會扮演相當重要的角色，實際建模和架構上手能力得到快速提升。
無論是內部技術創新活動“駭客馬拉鬆（Hackathon）”的推動，還是外部的KDD Cup一類的技術挑戰賽和學術會議上的活躍表現，微軟的技術創新精神和兼容並包的文化滲透到了每個員工身上，哪怕是胡可和黃攀為代表的“新兵”。微軟研發會被業界冠以IT“黃埔軍校”的名號，正是源於微軟成熟的人才培養和成長機製所帶來的持續創新力。
AI賦能開始場景化、商業化落地
隨著人工智能AI的紅利，越來越多的領域開始嚐試使用機器學習來解決現實問題，從KDD Cup賽事命題方向的變化就可以反映這種趨勢。以往的賽題多集中在推薦係統的設計，近年來開始轉向機器學習技術在教育、交通等傳統行業的實際應用問題。
人工智能已經從技術概念逐步開始了場景化、商業化的落地，在AI領域布局超過26年的微軟身上，這樣的轉變趨勢更加明顯。長久以來人工智能技術一直作為“發展方向”和“技術理念”存在於微軟研究院裏。但是僅僅一年多的時間，AI就已經貫穿了微軟的全部產品和服務，在各種應用場景中落地，激發新的生產力。
在微軟AI產品的第一線上：必應搜索通過大數據挖掘和深度學習，構建用戶畫像和知識圖譜，使廣告業務營收尤其是RPS（revenue per search每次搜索營收）指標顯著提升；智能助理Cortana（小娜），已經在Windows10平台上回答了超過120 億條問題，擁有超過1.33 億活躍用戶；情感機器人小冰，已經被全球超過1億用戶“領養”，對話輪次超過300億……微軟AI產品的落地正在逐步改變人機交互方式。
在微軟其他的產品和服務中，AI的融入也激發了全新的生產力。Office正變得越來越智能， Word和Outlook會自動找出與你正進行的工作相關的資料，PowerPoint會自動圍繞特定主題來製作計劃大綱，Excel則會自動繪畫不同的圖表。此外，微軟通過Azure智慧雲的認知服務將人工智能的積累變成API接口，開發者隻需要采用程序接口調用，就能簡單快速地給應用程序加入智能。
此外，微軟還明確了AI商業化的路徑，縱向比如零售、醫療、金融等領域提供行業解決方案，橫向比如人力資源、客服、銷售、市場營銷等模塊提供業務流程方案，老牌科技巨頭微軟希望在“數字轉型”的新浪潮中搶占先機，在微軟全球資深副總裁洪小文看來“數字轉型是我們現在看到的，業界也是微軟接下來最大的機會。”
去年9月，微軟成立了“人工智能和微軟研究事業部”與核心的Office事業部、Windows 和設備事業部、雲計算和企業事業部，成為微軟四大業務之一。微軟人工智能業務的帶頭人沈向洋給這塊業務製定了“3-5年實現100億美元營收”的目標。如果這個目標實現，人工智能的營收規模將與現在微軟最賺錢的雲業務並重。
肩上扛著這份重任的重要人物之一正是張祺，他所在的微軟亞洲互聯網工程院正是肩負著互聯網廣告、大數據、人工智能商業應用的使命。從2011年成立之初的16個人，迅速擴張到如今的500人，可見微軟對於AI商業化落地的重視，張祺提到“我們的重要性不可替代”。
對於100億的商業目標，微軟人工智能商業化的圖景已經全麵鋪開。
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