時間：2017-09-24 來源：互聯網 瀏覽量：
在這場激烈的人工智能角逐中，微軟的優點和缺點同樣明顯。例如，該公司的Windows Phone業務無法與iPhone和Android相提並論。但是，通過收購其他公司，微軟AI也增加了許多分發渠道。
2016年9月，微軟首席執行官Satya Nadella宣布成立微軟AI研究小組，這是除Office，Windows，雲企業以外的第四大工程部門。
這一步反映了Satya Nadella誓將“人工智能民主化“的理想。
負責微軟AI研究小組的沈向洋表示人工智能將是顛覆性的力量。我們將把人工智能作為下一步。
在過去一年，微軟AI研究小組人數增長了60%，從最初的5000人增長到目前8000人。這說明微軟正在摩拳擦掌，誓與其他科技巨頭（穀歌、蘋果等）以及創業公司一較高下。
在這場激烈的人工智能角逐中，微軟的優點和缺點同樣明顯。例如，該公司的Windows Phone業務無法與iPhone和Android相提並論。但是，通過其搜索引擎必應和最近對領英的收購，微軟擁有海量數據以及機器學習原始材料。Office365等產品也為微軟AI增加了分發渠道。
微軟AI研究小組由計算機科學家和工程師組成。該小組的目標是促使這些研究人員和產品團隊合作，把AI研究成果帶出實驗室，運用到更多產品上。
接連不斷的AI創新
去年，微軟很多產品和服務中都加入人工智能和機器學習元素，包括office，必應，Azure，可編程AI芯片。此外，還推出了一些人工智能程序，例如一款叫做“Seeing AI”的應用程序，能夠幫助視覺受損的人們更好地去感知理解周邊世界。
微軟宣布和競爭對手亞馬遜進行合作，將其各自的聲控AI助手 Cortana and Alexa聯合起來。
沈向洋暗示這次合作或許隻是個開始，二個科技巨頭之間還有更多合作機會。
微軟正在推動AI更好地融入office中，例如一個叫做“ppt設計師”的功能，能分析ppt的文字內容，提出一個畫麵布局的優化建議。還有一個叫做presentation translator的項目，能將講演者的現場演講翻譯成60種語言，通過分析幻燈片文本，創建自定義語音模型以獲得更高準確性。
在Apple的iOS 11上運行在Core ML中的Microsoft Custom Vision Service，使用自定義數據模型自動識別菠蘿。
另一個AI計劃叫做“微軟認知服務”，為開發商提供API，將AI元素融入他們的應用程序中。這正是微軟將AI民主化理想的一個反映。
更多挑戰
盡管已經做了不少創新，微軟還有很長的路要走。
在近期的GIX U.S.China tech institution開幕式商，沈向洋表示，“我想提醒大家，我們現在還處在人工智能非常早期的階段。電腦現在的確能將特殊任務做的很好，但涉及到通用任務時，AI還比不上一個孩子。”
上月在接收GeekWire采訪時，沈向洋承認公司的部分AI業務還處於初級階段。他說，“目前我們並不考慮賺錢的問題。在用戶體驗方麵，我們還處在初期階段。未來幾年將非常重要。”
微軟通過戰略收購加強其AI能力。微軟此前收購了兩家創業公司：做自然語言的Genee和專注於深度學習的Maluuba。
為了解決AI倫理問題，微軟成立了一個叫做“Aether”的內部小組。這個小組兩周召開一次會議，來幫助公司形成人工智能的標準和最佳實踐。
微軟需要解決的另一個問題是如何利用必應和領英提供的海量數據。沈向洋承認在利用和連接這些數據時的局限性。微軟需要考慮這些數據的所有權。
前微軟高級項目經理Samir Diwan表示，如果微軟能夠解決上述問題，將會處於獨一無二的地位。
他表示，微軟在產品和研究之間的努力，將會在二者中產生一個良好的共生關係。
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