時間:2017-09-13 來源:互聯網 瀏覽量:
吳飛 微軟資深人力資源經理
人力資源行業骨灰級從業者,資深招聘專家。曾服務於多家外資企業,前中華英才網HRVP,多年來一直保持對國內外人力資源行業的關注與研究。
摘要
1、 數字化業務是到底是什麼?
2、 為什麼要進行數字化轉型?
3、 HR如何進行數字化轉型?
4、 招聘如何數字化?
5、 微軟是怎麼做的?
6、 數據就是影響力
一、 數字化業務是到底是什麼?
關於數字化業務,人力資源需要考慮2個重點:業務與業務模式。
業務方麵:比如人才的招、留、管、激勵。
業務模式:和業務不太一樣,模式指的是怎麼用這個東西,包括流程化和其他的指標。業務模式主要指以下四個部分——溝通、產品服務、HR的服務、業務的運營模式。所有數字化就是為了這四點,也是我們所有HR工作的四個要點。
二、為什麼要進行數字化轉型?
數字化是高效工作的趨勢
現在全球化特點之一就是數字化,包括人力資源、財務、法律等等,都在數字化轉型。這是一個不可避免的趨勢。數字化對於人力資源行業會是顛覆性的改變,幫助HR更加準確且迅速的完成工作,許多業務環節都會被簡化,事實上我們並不需要那麼多冗雜的環節。數字化會大大減輕HR的工作量,比如讓大家可以每天躺在床上看簡曆。
數字化以後招聘成本會顯著降低
21世紀最重要的就是人才。招聘一個人才的費用大概是這個人至少三個月的工資。包括招聘人員的費用、花在各種渠道或者獵頭渠道的費用。如果做到數字化,成本會有一個顯著的降低。更理想的狀態是,你不需要過多關注員工,員工也不會離職,也就不需要重複招聘。
三、HR如何進行數字化轉型?
我們每個人的工作中都會麵對一些挑戰,HR進行數字化轉型也是一個挑戰。
首先是基礎服務轉型,提高員工滿意度。
HR的日常工作很繁瑣,員工入職、離職、培訓、建立製度等等,員工也經常會有一堆問題,天天找HR問。有的HR一天要回一百多個微信群,敬業的HR會回答幾句,有的幹脆不回答。類似的基礎服務要建立標準模板,HR的工作量才能減輕,員工的滿意度才會提高。
其次是運用智能分析
拿招聘舉例,我們可以分析在這個地區招的這個職位,有多少候選人,一般是什麼價格;招聘有各種渠道,還可以分析哪個渠道招到的人質量最好,反饋率最高,哪個渠道招聘更省錢,智能分析中的渠道分析是目前普及度最高的。
第三是增強團隊內部協作
HR的事很多事情都需要團隊配合。像員工離職,需要多人審核,除直屬領導外,還包括律師、員工關係專員和流程管理專員。內部協作還包括跟用人部門溝通、麵試時間安排、麵試結果反饋等等,這些都是協作問題。HR需要便捷、實用的招聘管理係統增強團隊協作能力。
第四是注重隱私性、安全性
這個對HR來說也很重要。有些小公司不太在意,但是一旦出了問題就後悔莫及。在比較正規的大公司裏,一封郵件或一篇製度文章,對於什麼級別能看都是有相應規定的。員工信息發出去都要加密,否則就是違規。如果你公司裏的郵件是可以任意轉發的,就有可能變成公開的,你的競爭對手會很容易知道你的信息。
數字化HR服務就是以上這幾個方麵,從人來看,經理、員工、HR、SSC共享中心都會參與進來。從流程上看,招聘、入職、培訓、離職也可以數字化。從功能上看,數據、報表、檔案管理、資料整合都可以進行數字化轉型。
四、招聘如何數字化?
招聘數字化主要有四個模塊,就是流程、協作、分析、雇主品牌。
流程
首先是ATS係統(Moka做的就是這部分業務)。市場上做ATS的廠商非常多,針對角度、複雜程度不統一。不一定要選擇最貴或者知名度最高的,一定要選最適合你的。國內大部分都是全模塊,個人不是很推薦。另外還有接受私人定製的,例如微軟、百度、阿裏等。自己做和直接購買係統各有利弊。自己做相對成本要高,但可以完全匹配自己的流程。微軟的做法是先買一個再定製,以前全是自己做,但是產品迭代升級很快,需要投入大量的技術資源。對於HR來講到底是買還是自己做,要結合自己的實際情況確定。
協作
協作有兩個方麵,分別是溝通和文檔管理。
溝通包括用人部門溝通、麵試時間安排、麵試結果反饋等等,許多ATS或者團隊協作工具都能完成這部分操作。怎麼標準化招聘服務、多個地區合作,是協作的重點。
文檔管理很多公司還沒有,或者說還停留在紙質或手工作業的階段,比如說把這個東西發給郵箱自動打印好,最後整理到一起儲存起來。如果文檔會自動生成,你就不用重複的寫一樣的東西。這些在有的公司是可以實現的的,例如Intel文檔管理非常好。
分析
分析是重中之重。比如招聘,招聘最重要的是控製,如果什麼都在你控製之內,你就能把招聘完成。控製的主要方式是通過數據動態監測,比如說人數、時間、渠道、級別、用戶體驗和質量,包括以前的反饋等等。現在招聘係統大都能自動生成這些報告。但最重要的是分析,把策略應用到實際工作中,把你招聘整體時間壓縮,從根本上提升招聘的效率。
雇主品牌
關於雇主品牌想說一點,就是所謂的數字化創新。這麼多年以來好像大家一直在忽悠,從來沒有真的做到雲、大數據、智能匹配。這些東西都對,都是好東西,許多公司的確喜歡聽概念,但是最後落到業務中發現根本沒用。應該先把基礎的做好,這才是最關鍵的。
五、微軟是怎麼做的?
介紹幾個微軟的做法,因為很多人想知道微軟內部是怎麼做的。
OneNote筆記
微軟用OneNote筆記來做部門內部事務管理,可以多人合作記錄筆記和共享。HR把所有麵試寫在一個note上麵,很好的解決了協作衝突。當然不一定要用微軟的,類似產品有很多。
標準報表
標準報表基於報表體係,報表非常簡單但靈活實用,還可以生成數據統計圖。比較重要的是有豐富的權限管理,可以保護數據,也有利於保持數據一致性。
大數據分析報表
微軟用大數據分析報表做數據分析。比如剛才講的數據分析、招聘分析,數據比較散、來源複雜、數據量大,excel根本沒法分析,所以需要專門的分析工具。可以利用大數據分析報表監控候選人的行為特點,候選人的反饋各種各樣,但總有規律可循,如果把行為全部記錄下來,可以通過大數據分析判斷下一個候選人接受offer的可能性有多大。這樣數據的價值就真正發揮出來了。
六、數據就是影響力
分享給大家一句話——你的意見往往就是意見,但是如果你有數據作為依托的話,就不是意見了,是建議。很多時候數據就是影響力。最後大家切記要做控製,包括控製流程,控製你對業務老大的影響力,還有控製對求職者的影響力,這幾方麵都控製好了自然而然就會成功。
摩卡研習社整理