時間：2017-09-04 來源：互聯網 瀏覽量：
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行業資訊
華為正式發布全球首款移動AI芯片，終端布局已領先蘋果、高通及三星
“嗨，Cortana，打開 Alexa”，微軟這是在亡羊補牢？
繼吳恩達後，亞馬遜AI主任科學家李沐上線免費“動手學深度學習”中文課程
索尼、聯想、鬆下發智能音箱新品，實則是穀歌和亞馬遜的戰爭
人工智能中美競賽：中國強在數據和應用，計算能力也在迎頭趕上
科幻片，還是恐怖片？用活體神經元製造有嗅覺的機器人
神經翻譯係統水平遠超巨頭，德國創業公司發布翻譯器DeepL
普京談人工智能：行業領先者將稱霸全球
Intel：很多人關於摩爾定律和節點命名的觀點都是錯誤的
“安卓之父”：人工智能將成下一個主流操作係統
學術前沿
神經優化器搜索：利用強化學習自動搜索最優化方法
牛津大學ICCV 2017 Workshop論文：利用GAN的單視角圖片3D建模技術
超少量數據訓練神經網絡：IEEE論文提出徑向變換實現圖像增強
超級收斂：使用超大學習率超快速訓練殘差網絡
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華為正式發布全球首款移動AI芯片，終端布局已領先蘋果、高通及三星
鏈接：
9月2日，華為在德國 IFA 2017 現場重磅發布全球首款麒麟 970移動計算平台，引起業界廣泛關注。華為在發布會現場沒有透露的是：其背後的 AI 芯片來自何方？技術支撐來源於何處？中科院計算所工作人員披露了一份致華為的賀信，證實華為麒麟970的NPU就是寒武紀的IP。
圖片來源於DeepTech深科技 Dd
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“嗨，Cortana，打開 Alexa”，微軟這是在亡羊補牢？
近日，微軟宣布將與亞馬遜合作，用戶可以通過一個語音助手來“召喚”另一個，比如向 Cortana 說 “嗨，Cortana，打開 Alexa”。雖然這種方式聽起來有點奇怪，但最起碼在啟動上雙方都打下了互通的基礎。
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繼吳恩達後，亞馬遜AI主任科學家李沐上線免費“動手學深度學習”中文課程
今天（9 月 4 日），這位亞馬遜 AI 主任科學家將給中文開發社區帶來全新的深度學習課程：“動手學深度學習”。
該課程將使用 Apache MXNet (incubating) 的最新 gluon 接口來演示如何從 0 開始實現深度學習的各個算法，利用 Jupyter notebook 將文檔、代碼、公式和圖形統一在一起的優勢，為開發者提供了一個交互式的學習體驗。據此，目前並沒有哪個項目能既覆蓋全麵深度學習，又提供交互式的可執行代碼，該門課程則填補了這個空白。
圖片來源於AI科技大本營
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索尼、聯想、鬆下發智能音箱新品，實則是穀歌和亞馬遜的戰爭
在正在召開的IFA 2017柏林消費電子展上，亞馬遜並沒有大張旗鼓的來到現場宣傳他們的產品，隻是在IFA NEXT主題場館內租了一個不大的展台，展出了幾款使用了Alexa的智能音箱產品。而Google並沒有出席這次展會，隻是一些google的合作廠商或者一些智能家居廠商，展出了與google智能音箱相關的一些產品。而高冷的蘋果，一如既往地沒有參加這類展會。
雖然IFA 2017上智能音箱屆「三足鼎立」的選手們都沒有什麼行動，但是，在這次展會上智能音箱依然引起了不少的關注，其中跟幾個大廠的新品不無關係。聯想、索尼、鬆下三個大廠不約而同地在本次展會上發布了自己的智能音箱產品。
圖片來源於
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人工智能中美競賽：中國強在數據和應用，計算能力也在迎頭趕上
美國通常被認為是人工智能領域的領導者。但現在，中國這個世界第二大經濟體已成為最主要的競爭者。
高盛在最新發布的人工智能報告中表示，中國有足夠的資源和決心在未來幾年打造出一個基於人工智能(AI)和深度學習的智能經濟體。特別是以BAT為首的中國互聯網企業，正在成為中國人工智能發展的重要推手。
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科幻片，還是恐怖片？用活體神經元製造有嗅覺的機器人
科幻片裏描述的，和人類一樣擁有視覺、聽覺、嗅覺、味覺、觸覺等感知的活體機器人，也許在明天就會成為現實。
雖然人工智能領域（AI）正在大力製造可以模擬人類大腦的機器，但一些功能是 AI 無法輕易學到的，比如說嗅覺。根據《每日郵報》消息，尼日利亞的研究學者通過使用小白鼠的神經元製造了一種計算機芯片 Koniku Kore，該芯片是世界首個具有嗅覺並可以識別爆炸物等氣味的芯片。
圖片來源於斯坦福天府研究院
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神經翻譯係統水平遠超穀歌、微軟，德國創業公司發布翻譯器DeepL
近日，一家名為 DeepL 的創業公司發布了自己的神經翻譯工具，引起了業內關注。據稱在盲測與 BELU 分數測試中，這款全新翻譯係統的性能遠超來自穀歌、微軟和 Facebook 三家巨頭的同類產品。對於我們來說，DeepL 唯一的問題就是何時能夠支持中文了。
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普京談人工智能：行業領先者將稱霸全球
據美聯社報道，俄羅斯總統普京在周五談到了人工智能對學生的潛在影響，他說：“這個領域的領先者將成為世界的統治者。”他接著說，“如果有人贏得了壟斷地位，這將是非常不可取的”，這表明俄羅斯將與其他國家合作開發人工智能。
圖片來源於網易智能
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機械手在IROS大會上靈巧度能趕上一歲小孩嗎？
由IEEE和RSJ（日本機器人協會）聯合發起的世界機器人頂尖學術會議IROS將於2017年9月24日到9月28日在加拿大溫哥華召開。IROS國際會議是國際上機器人和智能係統領域最著名、影響力最大的頂級年度會議，預計今年將有來自全世界的超過2500名機器人專家，政府官員，企業代表參加此次會議，而這個會議也將是最前沿的機器人技術的展示舞台。隨著“機器人會不會取代人類工作”的熱議，在今年的IROS大會上，相關的機器人抓取和操作競賽成為被關注的熱點。
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Intel：很多人關於摩爾定律和節點命名的觀點都是錯誤的
這些年來圍繞著摩爾定律將亡的討論頻頻見於報端，關於Intel在晶圓廠製程上落後於其他對手的說法也屢見不鮮。Intel今天終於對這兩個看法來了一個深入的評價。
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“安卓之父”：人工智能將成下一個主流操作係統
借Essential手機開始接受預定之機，安卓之父安迪·魯賓在Playground總部接受了媒體的采訪，這家公司既是一家風投也是魯賓的孵化器。除了談到自家新款機型Essential，魯賓還發表了自己對未來的看法，他認為AI將成為繼iOS和安卓之後的下一個主流操作係統。
圖片來自於Xtecher
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神經優化器搜索：利用強化學習自動搜索最優化方法
本論文通過強化學習的方式采樣不同的更新規則而得出更加優秀的優化方法，這些不同的優化規則通過采樣的概率和其在子網絡的性能而得出該規則的重要性。本文提出的這種優化方法可以移植到不同的神經網絡架構中，並有十分優秀的性能。
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牛津大學ICCV 2017 Workshop論文：利用GAN的單視角圖片3D建模技術
對於現實世界物體的 3D 建模是很多工作中都會出現的任務。目前流行的方法通常需要對於目標物體進行多角度測量，這種方法耗費資源且準確度低下。近日，來自牛津大學等院校的研究者們提出了一種基於自編碼器與 GAN 的機器學習 3D 建模方式 3D-RecGAN，可以在隻需要一張圖片的情況下準確構建物體的 3D 結構。該研究的論文即將出現在 10 月底於威尼斯舉行的 ICCV 2017 大會上。
圖片來源於機器之心
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超少量數據訓練神經網絡：IEEE論文提出徑向變換實現圖像增強
近日，一篇題為《Training Neural Networks with Very Little Data-A Draft》IEEE 論文提出了一種使用少量數據訓練神經網絡的新方法，即通過極坐標空間中的徑向變換（radial transform) 實現圖像增強。它並未改變數據的信息內容，而是改進了數據的多樣性，並最終提升了神經網絡的泛化表現。
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超級收斂：使用超大學習率超快速訓練殘差網絡
訓練大型神經網絡往往很耗時間。在最近一篇論文中，美國海軍研究實驗室和馬裏蘭大學的兩位研究者展示了一種名叫「超級收斂」的現象，可以將殘差網絡的訓練迭代次數減少一個數量級。機器之心對該研究進行了摘要介紹，研究詳情請參閱原論文。另外，該研究的實驗代碼也已公開發布。
圖片來源於機器之心
