微軟語音識別錯誤率降至 5.1%，相比去年減少 0.8%

據 TechCrunch報道，微軟今日宣布其對話語音識別錯誤率降低至 5.1%，突破了微軟去年實現的 5.9%。至此，微軟語音識別的準確率與專業速錄員的水平相當。

本次研究基於 Switchboard 語料庫，這個語料庫包含大概 2,400 段電話對話。自從 20 世紀 90 年代以來，研究員們就開始使用這個語料庫進行語音識別係統的訓練與研究。微軟人工智能研究部門通過改進基於神經網絡的聽覺和語言模型實現了識別錯誤率降低。值得指出的是，他們還可以讓機器了解整體對話以及上下文語境，預測對話中很可能出現的下一個詞彙或短語，這是對於人類對話的一種高度模擬。

微軟語音識別技術的應用包括語音助手 Cortana、實時翻譯等。

微軟的人工智能研究在世界範圍內位於領先水平，微軟亞洲研究院更是被稱為中國互聯網和人工智能行業的“黃埔軍校”，因為其中人才後來大多在科技行業扮演領導者的角色，比如創新工場創始人李開複、百度總裁張亞勤、阿裏巴巴 CTO 王堅等。

值得指出的是，雖然 5.1%已經是非常低的錯誤率，不考慮語種因素的話，這個數字依然高於國內專注中文語音識別錯誤率。目前百度、 科大訊飛、搜狗已經陸續表示其語音識別的錯誤率達到或低於 3%左右。

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