一周AI｜AI寫進微軟戰略，人民日報刊文AI標準有待厘清

本期一周AI看點包括：技術前沿，行業，觀點，應用以及投融資等方麵。

行業

Gartner發布2017年度新興技術成熟度曲線：人工智能無處不在

Gartner公司發布了年度新興技術成熟度曲線，揭示了未來5-10年的三方麵技術趨勢，一是無處不在的人工智能、二是身臨其境的體驗、三是數字化平台。在這三大趨勢下，四個技術領域值得決策者優先關注，因為和企業加快和加深技術創新有關，並對如何對待員工、客戶、合作夥伴產生重要影響，它們分別是：商業生態擴展類技術，例如區塊鏈；融合類技術，例如腦機接口；商業自動化技術，例如承載貨物與服務的商業無人機；安全類技術，例如軟件定義安全將帶來更加安全的數字化世界。

華西醫院聯合希氏異構成立人工智能研發中心

近日，華西醫院將基於醫學多學科優質資源和科技實力，與四川希氏異構醫療科技有限公司聯合成立華西-希氏醫學人工智能研發中心，開展係統性的醫學人工智能研發、轉化、應用和推廣；研究範圍涉及消化內鏡、病理、CT、MRI、超聲等學科的醫學人工智能技術。

"AI+目標檢測"為醫療檢測提速

日前，北京羽醫甘藍信息技術有限公司發布了宮頸細胞塗片智能輔助篩查係統。該係統通過人工智能、圖像處理等手段，分析細胞塗片上是否存有病變細胞，將疑似塗片提交醫生再次審核，並篩除掉陰性細胞塗片，可幫助醫生節省90%以上的閱片時間。據悉，該係統利用卷積神經網絡和計算機視覺中的目標檢測技術，自動分析宮頸數字化細胞病理塗片，檢測細胞塗片中存在的可疑病變細胞，並為醫生標出可能的亞型和可疑細胞位置。值得一提的是，整張細胞病理塗片的分析過程不超過1分鍾。

餘承東對媒體提到華為將自研人工智能芯片，並定於今秋發布。同時他表示屆時華為將是第一家推出搭載AI芯片手機的廠商。餘承東希望這個AI芯片可以分為四種結構來生產，主要分為AI引擎技術、VR/AR技術、安全信息、低功耗功能等等。有媒體預測，餘承東所透露今年秋天發布的這款人工智能芯片，將會是華為最新一代的麒麟970。

騰訊也布局醫療AI：騰訊覓影支持腫瘤等病種早篩

就在不久前的7月，阿裏健康發布了AI係統“Doctor You” ，率先應用於CT肺結節輔助檢測。今日，騰訊也發布了其首個醫療AI產品“騰訊覓影”，將食管癌早期篩查作為首個進入臨床預試驗的項目。據了解，食管癌是常見惡性腫瘤之一，由於缺乏足夠的認知和有效的早期篩查手段，目前我國早期食管癌檢出率低於10%。而騰訊覓影篩查一個內鏡檢查用時不到4秒，對早期食管癌的發現準確率高達90%。

中國科學技術大學自主研發的機器人柔性手爪國際獲獎

中國科學技術大學自主研發的一款機器人柔性手爪，可抓握多種形狀、尺寸和材質的物體，日前獲得第21屆RoboCup機器人世界杯及學術大會“最佳操作獎”。中國科大自主研發的柔性手爪采用剛-柔合一、電-氣互補的設計原理，突破了剛性手爪的局限性，顯著提高了手爪與被操作物體表麵之間的貼合度，有效降低了物體形狀分析的精度要求，極大改善了手爪與操作環境之間的可接觸性。

騰訊旗下企鵝醫生發布“醫掌櫃” 推動個體診所信息化建設

近日，騰訊旗下“互聯網+” 醫療健康平台企鵝醫生宣布推出信息化、智能化的個體診所綜合管理係統“醫掌櫃”。醫掌櫃的功能在於輔助診所快速實現標準化就診流程，提高盈利及運營效率，降低運營成本和醫療風險；並為診所提供營銷平台及藥品金融供應鏈平台，輔助診所運營患者，管理藥品供應鏈及金融等。

浙江省人民政府印發《浙江省“機器人+”行動計劃》

近日，浙江省政府印發了《浙江省人民政府關於印發浙江省“機器人+”行動計劃的通知》。文件提出了具體的發展目標，還提出了推進機器人應用和發展機器人產業兩方麵任務。該技術的基本原則是：市場主導，政府引導；應用引領，產業支撐；創新驅動，融合發展；統籌推進，重點突破。

微軟正式放棄WP 人工智能被寫進微軟戰略

納德拉治下的微軟又要變陣了，在提交給SEC的年報中，微軟將人工智能（AI）提升到了新的戰略高度，而曾經的“移動為先、雲為先”戰略正式被拋棄。在這份2017財年（截止到6月30日）的年報中，微軟六次提到了人工智能，而去年的年報中人工智能根本沒露麵。顯然，AI已經成了微軟的公司願景。

Facebook收購AI新創企業 助其人工智能服務升級

據美國全國廣播公司財經頻道(CNBC)報道，臉書稱其已於7月31日收購人工智能新創公司Ozlo，該公司專門為安卓和蘋果ios開發虛擬助手軟件。不過，這起收購的具體細節尚未披露。據報道，Ozlo是一家專門為Android、iOS開發虛擬AI助手的團隊。加入Facebook之後，可能會應對自然語言處理方麵的挑戰。據報道，Ozlo可以向用戶提供食譜、幫助他們找出附近的飯店、顯示電影的放映時間，還能提供其他服務。但這款應用還沒有得到大規模普及，在安卓上隻有500-1000的安裝量。

微軟聯合BBC開發實驗版iPlayer：可監聽用戶指令

據Theverge報道，BBC一直在和微軟合作，共同開發一個實驗版的iPlayer服務。英國 iPlayer用戶能夠訪問大部分由BBC提供的按需點播的內容，而新實驗版本的iPlayer嚐試根據用戶的語音指令來猜測用戶想要觀看的內容。使用特殊的聲紋，用戶可以通過自己的聲音來登陸BBC的iPlayer服務，然後坐下來聆聽房間內其他用戶的交談，並推薦相關的點播內容。雖然這聽起來有點毛骨悚然，但這項實驗的目的是為了讓iPlayer更好地理解用戶和家人的談論，並根據這些內容、收藏的電視節目等信息來進行更好的推薦。

菜鳥網絡打造的機器人倉庫已投入使用

近日，菜鳥網絡打造的機器人倉庫在廣州惠陽開始投入使用。該倉庫擁有上百台機器人，它們相互之間既協同合作又要獨立運行。據了解，每一台機器人能頂起的重量可達500斤，同時還能靈活旋轉。現在相當於每個貨架的四個麵都能存儲商品，倉庫儲量大大提升。

Facebook否認AI失控：忘記設置英語語法

最近引起轟動的AI失控事件可以追溯到上個月Facebook傳出關閉智能對話機器人項目的消息。研究員對兩個聊天機器人進行對話策略迭代升級，結果發現它們竟自行發展出了人類無法理解的獨特語言，科研人員不得不對其進行人工幹預。Facebook近日公開回應關閉AI失控語言事件，認為一些媒體的報道有失事實，造成不良影響。Facebook研究人員後來發現，原來是在為係統設置激勵條件時，雖然告訴了它們“請用英文”，但忘了告訴它們：“請用英文語法”。

科大訊飛在機器閱讀理解SQuAD比賽中奪得第一

近日，在最近一場由斯坦福大學發起的SQuAD(Stanford Question Answering)挑戰賽中，科大訊飛與哈工大聯合實驗室(HFL)提交的係統模型奪得第一，打敗了包括微軟亞洲研究院、IBM、Facebook、穀歌以及卡內基·梅隆大學、斯坦福大學在內的全球學術界和產業界的研究團隊，這是中國本土研究機構首次取得該賽事的第一名。

英偉達將AI帶到計算機圖像 新軟件開發包11月免費開放

英偉達稱，該公司正將人工智能領域的專業知識同具有計算機製圖方麵的悠久曆史結合起來，用來提高遊戲、虛擬現實、電影和產品設計開發的3D圖形的精準度。它可以讓逼真的人臉動畫變得更容易，模擬光線如何與場景的表麵互動，並能更快地呈現逼真的圖像。值得注意的是，這並非是一個研究項目，而是很快會成為一種產品被開發者應用。英偉達即將在今年11月份向注冊開發者推送NVIDIA OptiX 5.0軟件開發工具包，它整合了英偉達研發的人工智能技術，是公司最新的ray追蹤引擎版本。

搜狗計劃赴美 IPO，王小川發布內部信稱布局人工智能

根據王小川所發的 內部信 ，搜狗已經在競爭激烈的搜索領域很好地生存下來。搜狗獨有的“輸入法 – 瀏覽器 – 搜索”三級火箭模式，幫助這家公司完成了搜索行業追趕破局。此外，搜狗實現了從 PC 端到移動端的轉型。王小川稱搜狗已經在兩年前開始了搜索之外的麵向未來的布局，並且目前“在人工智能、大數據和 IOT 領域，都追趕到同一起跑線，甚至贏得先機。在這些領域，我們會繼續加大投入、強化組織建設，在往下的一兩年間，轉化成競爭壁壘和顛覆性的產品。 ”

傳Facebook將開發視頻聊天觸摸屏設備 還集成AI技術

彭博社援引消息人士的說法稱，Facebook正在開發一款視頻聊天設備。這款設備將搭載13或15英寸觸摸屏，並配備廣角攝像頭和麥克風。此外，設備還將集成某些人工智能技術，讓攝像頭自動調整角度並進行縮放，跟蹤鏡頭前的對象。

投融資

專注智慧交通大數據，遠眺科技獲5000萬元A輪融資

遠眺科技近日已完成5000萬人民幣的A輪融資。遠眺科技是國內首家專注於智慧交通大數據分析產品和服務的公司，成立於2013年，是浙江大學交通大數據領域科技成果的轉化基地，專注於在高性能計算、數據挖掘分析、交通工程等領域的研究。遠眺科技“數據+模型+應用”的一體化大數據解決方案，以交通模型構建交通數據與交通應用之間的橋梁，打破交通大數據應用壁壘，可以實現交通大數據從“孤島”到“共享”，從“可視”到“可用”，從“統計”到“智能分析”的三大轉變，實現數據充分共享，應用強邏輯關聯，可以提供大數據驅動交通精準管理和服務。

蘇州艾吉威機器人獲3000萬元首輪融資，國內AGV市場仍大有可為

8月3日消息， 蘇州艾吉威機器人有限公司近日獲得了已經獲得3000萬人民幣首輪融資。艾吉威創立於2004年，其前身是一家自動化公司，從成立之初就開始了無反射板激光自主導航的研發工作。2007年，艾吉威推出了第一代無反射板激光自主導航AGV（Automated Guided Vehicle，自動導向車），並在老客戶三星當中做了大量的應用和實踐。

樂聚機器人獲騰訊五千萬元融資，一心要做“雙足AI載體”

8月4日消息，專注於研發類人形機器人的樂聚機器人已完成五千萬元的新一輪融資，投資方為騰訊。樂聚機器人成立於2016年3月，總部在深圳，生產中心位於杭州，在哈爾濱設有研發分中心。其創始團隊由哈工大的機器人研發成員組成，目前團隊規模已近70人，研發團隊53人。樂聚機器人主要的業務方向有兩個，分別是教育和服務，布局前者的意義在於能夠實現短期變現，而服務型機器人，則主打未來布局。

樂智機器人完成數千萬元Pre-A輪融資

樂智機器人是一家機器人研發教育培訓機構和智能硬件開發商，專注於為校園用戶和培訓機構提供steam教育解決方案，致力於提供空間搭建+課程內容+教具提供+師資培訓等一體化服務。近日，樂智機器人完成數千萬元Pre-A輪融資，由拚圖資本領投、國是經緯跟投。

愛數智慧獲明勢資本Pre-A輪融資，將人工智能進行到底

愛數智慧於近期對外宣布，公司已於2017年初獲得了明勢資本的Pre-A輪融資。愛數智慧成立於2016年，是一家人工智能大數據資源服務企業，為語音識別和人工智能領域的客戶提供全方位的數據采集、製作、設計、計算服務。平台下主要有3大服務產品：1）語音數據；2）文本數據；3）圖像數據，擁有各類圖像數據庫，助力機器人看懂世界；提供各類圖形、圖像數據的采集和標注服務。

農業科技創企Prospera獲1500萬美元B輪融資，用AI和計算機視覺指導農耕

以色列創企Prospera宣布獲得了1500萬美元的B輪融資，該公司利用計算機視覺和人工智能技術幫助農民分析從田地獲得的數據，該輪融資由高通風投公司領投，參與投資的還有Cisco Investments、ICV和Bessemer Venture Partners，並將Prospera的總融資金額提高到了2200萬美元。

海默機器人獲1800萬Pre-A輪融資

近日，武漢海默機器人有限公司獲得來自包括潤興投資在內的6家投資機構共計1800萬元的投資，海默成立於2016年，是湖北省在中小板掛牌的機器人概念企業。海默目前正致力於新一代協作機器人研發，協作機器人可以在一定區域內安全地與人類一起工作，從而提高效率並減輕工人的負擔。例如在組裝電腦鍵盤時，可以由機器人把鍵帽放置到位，由人來進行卡扣，協同完成工作。目前協作機器人已經應用廣泛，在打磨拋光、點焊應用、食品加工等領域表現不俗。

阿童木機器人獲3248萬元A輪融資

阿童木機器人近日對外宣布已經獲得3248萬人民幣A輪融資，由深圳市創新投資集團和海達創投共同領投。公司重點切入食品、醫藥與日化等行業，為其生產後端提供裝配所用並聯機器人。並聯機器人有著精度較高，速度快，承載能力大，工作空間較小等特點，而後端裝配是個極好的應用場景。

自動駕駛初創企業“圖森未來”獲全球芯片巨頭英偉達投資

國內自動駕駛初創企業圖森未來正式宣布，已獲得來自全球芯片巨頭英偉達的投資，此次投資後，英偉達占圖森未來3%的股份。目前圖森未來使用英偉達多款產品來支持自動駕駛的研發，硬件方麵主要有Drive PX 2, K80, Titian X, 1080, 1080 Ti, TX1, TX2，同時還有後端產品CUDA以及cuDNN；另外還包括 NVIDIA Profiling tools等。圖森未來CTO侯曉迪自稱早在2000年就成為英偉達鐵粉。

數鼎科技完成千萬人民幣級天使輪融資

汽車及相關行業量化決策及大數據深度挖掘、智能定價服務平台數鼎科技宣布完成千萬人民幣級天使輪融資，由鬆禾資本遠望基金、蘭石創投及資深投資人聯合投資。數鼎科技創始人兼CEO蓬蕾表示，本輪融資資金將主要用於數鼎大數據體係和智能雲平台的運維及優化、新車和二手車業務現有產品的精益打磨及新產品開發。

人工智能初創公司 SmartAssit.io 獲 500 萬美元 A 輪融資

總部位於美國西雅圖的人工智能客戶服務初創公司 SmartAssit.io 宣布獲得了一筆 500 萬美元的 A 輪融資。Smartsheet 公司的前身是去年11月通用剛剛收購的人工智能初創公司 Wise.io，當時通用希望通過 Wise.io 來提升自己的機器學習能力。不過，Wise.io 的核心技術是機器學習，其主要產品是專注於幫助企業管理客戶服務請求，利用人工智能把客服請求分配到最合適的員工去解決，大幅提升問題解決處理效率。所以通用現在決定讓他們“單幹”，成立新公司 SmartAssit，目前其客戶包括 Twilio、ZenDesk、MailChimp、Zenefits 等。

觀點

人民日報：人工智能標準有待厘清

明確界定人工智能，為的是讓人工智能更加有序地發展。我們既不能將人工智能泛神化，讓產業失去起碼的準入門檻，企業可以隨便蹭“熱點”，隨心所欲為自己五花八門的產品貼上“人工智能”的標簽；另一方麵也無需將其妖魔化，至少在可見的未來，人工智能並不能淩駕於人類之上，更不會出現毀滅人類的可怕後果。在人工智能本性問題的討論上，佐治亞理工學院交互計算教授伊恩·博戈斯特的觀點或許更加接近真相：它們是人類製造的裝置，運行人類編寫的軟件，充斥著二者的優缺點。當然，這樣的觀點並不能改變人工智能成為下一個技術前沿和產業風口的現實，也削弱不了其打破世界秩序的潛力。

人工智能並不是萬能的：並非每個SaaS都可以立即利用機器學習

SaaS利用人工智能技術開始尋求更高效率解決客戶問題，但是否每個SaaS都適合呢？機器學習這一技術在影響AI後，對於SaaS的應用場景確實起到了非常好地支撐，但並非每個SaaS業務都可以立即利用機器學習。機器學習算法現階段還需要人類校正大量的數據去完成訓練，就如拿一袋零食在訓練小狗。除此以外還需要機器學習的的商業案例。構建一套算法並進行培訓的成本很高，所以在做這件事兒之前你得有個可以做到“盈虧平衡”的計劃。要考慮到，你所建立的機器學習算法是否能降低成本或提供更多有價值的方法。

中國工業4.0的未來：大數據賦能智能製造的4大應用

專注於製造業大數據研究的昆山杜克大學教授李昕認為，在人工智能和大數據愈發滲透的今天，如何更好地收集數據、分析數據、利用數據才是企業根本。尤其是製造業，作為立國之本，量級更是驚人，如何用數據助力智能製造，點“數”成金？這麼多數據能拿來做什麼？第一個應用就是調度優化；大數據的另外一個重要應用就是設備監控；第三個應用就是虛擬測試；第四個應用是故障追蹤。

中國近五年投資美國AI產業全景圖：騰訊、創新工場最積極

最近知名風投數據公司CB Insights進行了一次詳盡的分析，直觀分析了中國投資者過去5年參與了多少美國科技行業投資，以及中國投資者最感興趣的技術。這份全景圖式的報告表明：

1、2012至2015年間，中國投資者向美國開展的科技投資交易增長超過5倍。這一趨勢在2015至2016年間趨平。中國2017年的投資交易將出現38%的同比下滑。

2、2016年和2017年以來，中國投資者參與的美國科技交易隻有不到一半處於早期階段（種子輪、天使輪和A輪）。與此同時，2017年上半年，中國投資者參與的美國科技交易有19%屬於B輪。

3、過去5年，人工智能的確成為中國投資者在美國的投資重點：自從2013年以來，中國投資者參與了美國人工智能公司的41筆交易。

4、騰訊成為美國人工智能公司最活躍的投資者，共投資了5家從事深度學習、視覺學習、臨床人工智能和人工智能即服務的公司。

5、穀歌中國前總裁李開複創辦的創新工場，已經成為對美國機器人創業公司投資最為活躍的中國風險投資公司。

6、雖然百度等中國科技巨頭已經投身開發無人駕駛汽車，但汽車技術僅占中國投資者2012年以來在美科技交易的2%。

全球人工智能發展報告：中國AI企業新增數占亞洲68.67%

近日，烏鎮智庫推出《全球人工智能發展報告產業篇》，該報告詳實的描繪出全球人工智能發展的最新趨勢，展示出各國在人工智能領域的競爭態勢。報告指出，在2000-2016年，美國累積新增人工智能企業3033家，占全球累積總數的37.41%。中國在同年段間，人工智能企業數累積增長1477家，占全球人工智能總數的12.91%。

應用

Adobe通過人工智能推動個性化體驗

Adobe(Nasdaq: ADBE)近日宣布將在Adobe Marketing Cloud的個性化引擎Adobe Target中開放數據科學與算法優化能力。品牌可以在Adobe Target中插入他們自有的模型和算法，進而帶給消費者最佳體驗。除此之外，Adobe還宣布了由Adobe Sensei支持的Adobe Target新功能，包括提升客戶建議、精準定位目標、優化體驗以及自動創建個性化產品等。

AI還能修馬路？美國創企RoadBotics利用人工智能維護損壞路段

以來自卡內基梅隆大學的創企RoadBotics為例，這家公司使用放置在車前的手機攝像頭來記錄路況，然後將所得的相關數據導入AI算法中。根據Government Technology的報道，該AI算法會檢測出需要修複的路段，然後生成用顏色編碼的地圖，指出需要修複的地點。RoadBotics的CEO Mark DeSantis在接受采訪時表示，通過使用這份地圖，土木工程師可以更好地監控道路，在進行維修前確定哪些地方可能出現問題。

頻繁推出虛擬助理，瑞典銀行業迎來 AI 熱潮

瑞典的大型銀行正逐漸減少支行的數量和對支行的投入，這也導致了瑞典銀行業的客戶滿意程度達到了過去 20 年的最低值。經過在線服務和數字化銀行轉型之後，瑞典金融行業正逐漸成為應用人工智能技術的先行者。近日，瑞典北歐斯安銀行目前推出客服機器人 Aida，旨在減少常規而重複的簡單問答，從而員工可以投入到抵押借貸、投資分析等更複雜的任務當中。與此同時，北歐聯合銀行在挪威也推出了聊天機器人 Nova，用於壽險和養老金領域的谘詢服務。此外，瑞典銀行於 2016 年推出的虛擬助手 Nina 也正在升級更多的技能。

Facebook擬利用AI來完善用戶翻譯服務

近日，Facebook宣布其提供的用戶翻譯服務全部由神經網絡完成。Facebook之前的基於短語的翻譯係統的問題是，它不能被看作是一個完整的句子。相反，係統會將句子分解為單個短語和關鍵字，然後使用概率計算和搜索算法來嚐試創建準確的翻譯。

摩根大通利用機器人處理交易

今年一季度，摩根大通開始在歐洲股票算法業務中投入使用 AI 應用 LOXM，旨在以最佳價格和最快速度執行客戶交易指令。近日，由於 LOXM 的優異表現，摩根大通計劃在四季度將其運用擴大至亞洲及美國地區。LOXM 並非隻是機械地執行任務，它能夠利用「深層強化學習」方法，從過往的數十億條實盤和模擬盤的曆史交易中進行學習總結，歸納經驗和教訓，以解決更加複雜的問題，比如怎樣才能在不驚擾市場價格的情況下大量拋售股票。

休斯頓大學智能腰帶將幫助帕金森病人維持身體平衡

休斯頓大學的研究人員近期正在開發一套叫做Smarter BalanceSystem的應用。通過跟配備傳感器的腰帶協作，它能幫助佩戴者進行一係列的平衡練習。研究人員AlbertoFung在上個月在大學網站發布的文章中指出，該智能手機應用能夠記錄下腰帶佩戴者的肢體運動數據並根據其穩定極限定製出一套適合佩戴者的平衡練習運動，腰帶上的振動製動器就像是一位物理治療師一樣指導著佩戴者。除了腰帶之後，佩戴者還能通過應用上的移動圓點來獲得視覺引導。

AI發力助YouTube清除極端視頻

幾個月前，Google宣布將使用更多的機器學習和人工智能技術甄別極端視頻。近日，Google博客公布了結果：AI甄別和標記極端視頻的能力遠遠超出人類。數據顯示，AI在75%的情況下，都能比人類先甄別極端視頻。調查人員表明，AI能夠處理的視頻數量是人類的兩倍，而且這個差距隨著係統升級會變得越來越大。擁有了這項技術，YouTube的野心不止於甄別和刪除極端視頻、或者將用戶跳轉至其他內容。公司將為所有種類的視頻製定更嚴格的限製。

Facebook要用AI算法+第三方事實審查員打擊虛假消息

繼AI“失控”之後，Facebook正在采取更積極的方法來打擊平台上的虛假消息。Facebook周四表示正建立一個新項目，通過最新的機器學習算法來標注可疑消息，並將其發送給第三方事實核查人員，以阻止虛假消息的傳播。Facebook稱通過機器+人工的方式，虛假消息將成倍減少。

技術前沿

周誌華：深度學習很有用，但過度追捧就有危險了

深度學習中間還有很多困難而又重要的問題值得深入研究，但這些真正值得研究的問題，就我看到的情況而言，好像做的人非常少。大多數人在幹什麼呢？拿它做做應用，調調參數，性能刷幾個點，然後發幾篇文章。這樣雖然容易發表文章，但恐怕很難產生有影響的成果。工業界倒是沒什麼，不管用什麼技術，產品性能提升了就好，但是學術界這樣就不太正常了，都去做深度學習的應用，不去研究深度學習機器學習裏麵更本質的問題，我擔心很多年輕人的聰明才智被耽誤了。

結合堆疊與深度轉換的新型神經翻譯架構：愛丁堡大學提出BiDeep RNN

在神經機器翻譯問題中，不同的堆疊架構已經多次在不同研究中展現出了良好的表現，而深度轉換架構（Deep transition architecture）則成功地用於語言建模等用途中。愛丁堡大學與 Charles University 的研究者們對這兩種架構的多個組合形式在 WMT 翻譯任務中的表現進行了測試，並提出了結合堆疊與深度轉換的新型神經網絡：BiDeep RNN。論文鏈接：https://arxiv.org/abs/1707.07631

華為諾亞方舟實驗室提出新型元學習法 Meta-SGD ，在回歸與分類任務中表現超群

從小數據中進行學習和調整的能力對於智能化來說是至關重要的，然而，我們現有的深度學習方麵的成功則需要高度依賴大量標注數據。最近，華為公司諾亞方舟實驗室的幾名研究員提出了一種新型優化器 Meta-SGD，它非常易於訓練，而且比其它元學習方法速度更快。

讓AI自動修複程序中的bug：微軟亞洲研究院新研究

人工智能完全學會自己編程，可能說起來還有一種科幻感，但AI幫程序員找bug這件事，已經達到了不錯的水平。北京大學、微軟亞洲研究院和中國電子科技大學就一起嚐試著讓AI找bug。微軟亞洲研究院的Lily Sun在微軟官方博客上介紹稱，他們開發的精確狀態係統（Accurate Condition System, ACS），能在人類不加幹預的情況下自動修複軟件係統中的Bug。

最近，MIT 的計算機科學和人工智能實驗室(CSAIL)開放了圖像標注工具 LabelMe 的源代碼，可以使用該工具創建定製化標注任務或執行圖像標注。同時，CSAIL 開放此工具的源碼有助於進一步開發出更高效的標注方式和工具，有助於機器視覺的進一步發展。LabelMe 是一個用於在線圖像標注的 Javascript 標注工具。與傳統圖像標注工具相比，其優勢在於我們可以在任意地方使用該工具。此外，它也可以幫助我們標注圖像，不需要在電腦中安裝或複製大型數據集。

MIT與穀歌開發新係統 可以在手機上美化圖片

在本周舉辦的Siggraph會議上，麻省理工學院（MIT）計算機科學與AI實驗室和穀歌的研究人員展示了一套新係統，它可以自動按專業攝像師的處理方式潤飾圖片。係統相當節能，可以在手機上運行，處理速度很快，可以實時顯示潤飾的圖片，這樣一來攝影師可以一邊拍攝一邊查看最終圖像。不隻如此，這套係統還可以讓現有的圖像處理算法加速運行。

以上就是本周AI看點的所有內容。

（以上內容整理自AI科技大本營 騰訊科技 量子位 億歐網 機器之能 新智元 Xtecher TechWeb 獵雲網 新浪科技 等）