時間：2017-07-25 來源：互聯網 瀏覽量：
外媒報道，微軟將於周一發布第二代HoloLens全息處理器，即一款新的AI處理器。這種AI處理器將使HoloLens能夠實時分析看到的和聽到的內容，而不必將數據傳輸到雲端來處理。
微軟將推出第二代AI處理器，爭奪AI行業領導權
科技公司熱衷於讓手機和增強現實設備具備AI功能。但是，這些公司麵臨一個很大的挑戰：如何管理海量數據，以使AI功能在這些設備上成為可能，同時又不至於使設備運行速度變得太慢或者在幾分鍾內耗盡電池。
微軟最近宣稱，該公司已經找到了應對方案。微軟為其HoloLens護目鏡設計了一款芯片——一款新的AI處理器，能夠在設備上實時分析用戶看到和聽到的內容，而不必將這些數據發送至雲端，這樣就可以節約寶貴的時間。
這款新的處理器是微軟全息處理器(HolographicProcessingUnit)一個新版本，已經於周一在夏威夷檀香山的一個新聞發布會上推出。
目前，這款芯片還在開發中，它將出現在微軟下一個版本的HoloLens中。微軟沒有提供該版本HoloLens的具體發布日期。
現在，自製芯片越來越流行，因為企業認為現成的芯片不能充分發揮AI的潛力。一名知情人士在今年5月份透露，蘋果正在測試一款iPhone原型，該原型中包含一個旨在處理AI任務的芯片。
穀歌正在開發自己的新版AI芯片。為了說服人們購買下一代科技產品——手機、VR設備甚至汽車，企業必須加速研發AI芯片。
“消費者希望他們的設備能夠實時處理問題，幾乎沒有任何滯後。”TiriasResearch分析師JimMcGregor說，“對於一輛自動駕駛汽車來說，在遇見緊急情況時，你不能允許它將數據發送至雲端後再做決定。
自動駕駛汽車要處理的數據量是巨大的，你不能將所有這些數據發送到雲端。”他還表示，到2025年，每個能夠與用戶互動的設備都將內置AI芯片。
多年來，人們一直使用英特爾和其他公司製造的芯片。但是，AI的快速發展使一些傳統的芯片製造商在十多年來首次麵臨著真正的挑戰。
AI的加速能力很大程度上歸功於其模仿人類大腦的神經網絡，它能夠分析和學習人類大腦的思維模式。PC和服務器中使用的通用芯片不能一次快速處理多項任務，而這種能力正是AI軟件的一項要求。
微軟近年來一直在研發自己的芯片。微軟為XboxKinect開發了一款運動跟蹤處理器。
最近，為了在雲服務領域挑戰穀歌和亞馬遜，微軟采用了稱為現場可編程門陣列(fieldprogrammablegatearray,FPGA)的定製芯片。
微軟還從英特爾的子公司Altera購買芯片，並將其改造，以使它具備獨有的功能。
去年，微軟公司使用數千個定製芯片將維基百科英文網站中的所有文字翻譯成西班牙文，共有500萬篇文章，30億個單詞，翻譯時間不到十分之一秒。
接下來，微軟將讓其雲客戶使用這些芯片來加速執行自己的AI任務，該服務將在明年推出。購買了該服務的客戶可以使用它來執行圖像識別任務，或使用機器學習算法來預測客戶購買模式，等等。
微軟的傑出工程師DougBurger說：“我們的願望是成為最大的AI雲服務提供商。”
但是，微軟麵臨著激烈的競爭。亞馬遜也在使用FPGA芯片，並計劃采用英偉達製造的最先進的芯片VoltaforAI。英偉達現在是用於訓練AI係統的圖形處理器的領先製造商。
同時，穀歌已經研製出自己的定製化芯片——TensorProcessingUnits(TPU)，並已經交付給客戶使用。
自主研製芯片是昂貴的。但微軟表示，公司沒有任何選擇，因為技術變化如此之快，跟不上步伐就很容易被淘汰。
今年5月份，微軟CEO薩提亞·納德拉(SatyaNadella)在一次演講中首次透露了使用AI跟蹤工業設備的想法。現在，微軟研發的新型芯片將使納德拉的想法更加具有可行性。
