時間：2017-07-11 來源：互聯網 瀏覽量：
如何交易的大是人工智能？微軟研究人員詹姆斯·麥卡弗裏解釋AI的起源，為什麼我們可以期待它產生深遠的影響。
不，你聽說過懷疑（或讀）了很多有關人工智能（AI）最近。有些先驅它是作為一個企業和技術革命，而其他國家，特別是埃隆·馬斯克，認為這是對人類的生存威脅。
當然，事實在於兩者之間，和我們大多數人甚至還沒有經曆AI的實質性途徑。上個月，在互操作ITX，我們坐下來與詹姆斯·麥卡弗裏，在微軟研究院的高級研究科學家和專家神經網絡，談論什麼AI手段和媒體的趨勢。
據麥卡弗裏，AI和像機器學習和深入學習相關技術早已不是什麼新鮮事。這些概念已經存在了很多年，並從傳統的統計分析技術增長。雖然機器學習，以使決策分析數據，深度學習更為複雜，其中很多行為正在發生的事情今天。這是因為近兩年的進步，幫助它起飛的主要是：出現可用的原始計算機處理上增加了研究方麵的金額，和巧新的算法。
麥卡弗裏了語音識別，它出現在20世紀90年代，但已基本趨於穩定的例子。在2014年，計算能力和算法，突然走到了一起，進行深入學習應用程序，如Siri的和柯塔娜可能。
擴大對這些概念，AI是一個廣義的術語，通常表示相關的正常人類的活動，麥卡弗裏說，像視覺，聽覺，言語產生和認知。認知還是理解和運用什麼是有學問，是在AI的關鍵能力。這些功能仍在進行中，麥卡弗裏說，但迅速推進。
IA的增長也與物聯網應用的出現銜接，創造的可能性麥卡弗裏認為尤其耐人尋味的溫床。機器學習需要數據的裏姆斯處理結果，以及物聯網的普及提供了可收集和彙總傳感器數據的不斷增長的來源。傳感器本身正變得能夠執行機器學習，讓他們學會對自己和相互溝通。
最後，如何將AI影響我們？麥卡弗裏同意馬克·庫班和其他預言誰是押寶AI作為當前一代最大的商業機會。他把它比作互聯網的初期，當每個人都知道萬維網是技術的一個轉折點，但即使它的倡導者低估了對社會和日常生活的影響。以同樣的方式，AI會造成深刻的變化，但正是這些形成將采取和AI如何糾結本身與企業和我們個人生活還有待確定。
