時間：2017-04-06 來源：互聯網 瀏覽量：
他是美國計算機學會傑出科學家，ACM 數據挖掘中國分會（KDD China）秘書長，上海交大和香港科技大學的客座教授；
他以主作者的身份在頂尖國際會議和期刊上發表論文 50 餘篇，被引用超過 12000 次；
他是人工智能國際權威期刊（SCI一區刊物）ACM TIST 的主編；
他被 MIT 科技評論評選為 2013 年全球傑出青年創新者；
他主持開發的城市大數據係統被環境保護部門采用，目前已覆蓋中國 300 多個城市；
他，就是鄭宇博士。
作為國內大數據領域的資深技術研究專家，鄭宇博士近期將會在 CCF-ADL 第 78 期講習班（4月7日-9日）上為廣大學術青年們帶來他的技術研究進展。
分享內容
本次鄭宇博士的分享題目是“深度學習在時空數據中的應用”。分享內容為：
探討時空數據（區別於文本、語音和視頻數據）的特性，以及深度學習技術在時空大數據上的使用和設計方法，分享基於深度學習的城市人流量預測的實戰案例，並介紹深度學習和深度強化學習在圍棋中的應用（圍棋也可看作一種時空數據）。
學習本次課程，你將會了解到什麼是時空大數據？與文本、語音和視頻等數據相比，時空大數據又將怎樣改變人們的生活？基於深度學習如何處理時空大數據等前沿技術問題。
除了研究心得的詳細陳述，CCF-ADL 還會提供前沿學術論文分享交流環節，學員有機會與 8 位大牛直接對話。想必你已經按捺不住內心的激動，想要報名了吧！不過，由於活動過於受歡迎，目前講習班的現場門票已全部售罄，但雷鋒網 AI 慕課學院（http://www.mooc.ai）聯合 CCF 共同推出了本次課程的線上視頻版。對本次活動感興趣的同學們除了能夠在線觀看本次課程之外，還可以反複回放課程內容。所以，即便不用到達現場，也可以聆聽大牛們的精彩分享。
什麼是 CCF-ADL？
CCF-ADL，即中國計算機學會學科前沿講習班（簡稱 ADL），係由中國計算機學會 CCF 主辦的一項高端學術及技術係列性品牌活動，每年舉辦 10 期，每期 2-3 天。每期圍繞一個領域的專題展開，邀請該學科方向資深或在前沿工作的專家授課並組織討論。
2017 年，CCF-ADL 的 10 期課程講涵蓋深度學習、區塊鏈、類腦計算、社交網絡與數據挖掘等諸多社會熱點，同時兼顧計算機理論、量子計算、普適計算等各項基礎理論。具體安排如下：
2017 年度係列學科前沿講習班首期分享活動將於 4 月 7-9 日在北京開班，課程主題為“深度學習：從算法到應用”。
首期課程中，8位頂尖學術大牛：
曠視科技 (Face++) 首席科學家孫劍、
微軟亞洲研究院主任研究員鄭宇、
地平線機器人創始人兼 CEO 餘凱、
360 首席科學家顏水成、
華為諾亞方舟實驗室主任李航、
思必馳創始人兼首席科學家俞凱、
KDD China 主席楊強、
中科視拓創始人兼 CTO 山世光
將從深度學習算法和模型，在計算機視覺、語音、自然語言處理以及時空數據分析中的應用進展，深度遷移學習，深度學習芯片設計等方麵對國內外研究進展進行介紹，探討相關技術的未來發展趨勢。
