一文看懂微軟Build 2017大會：讓AI走向邊緣

最近一段時間微軟很忙。繼上周一個教育主題發布會上推出的Surface Laptop、Windows 10 S後，今晚微軟Build 2017大會正式召開。今天HoloLens也正式進入中國，而再往後的5月底，微軟還會在上海舉辦一場活動，很可能是發布Surface Pro 5。

而今晚發布會上的微軟更忙，Keynote環節長達三個小時，CEO薩蒂亞·納德拉、雲服務部門負責人Scott Guthrie，以及人工智能與研究部門負責人沈向洋輪番登台。會上發布了一係列你可能不太感興趣的產品，因為它們主要麵向開發者，但它們無疑會影響到微軟的未來。

其實從上台的部門負責人就可以看出，這次大會的主題是雲與AI，但更重要的是無處不在的雲，與無處不在的AI。

一開場，納德拉以自己一張連女兒都沒認不出來的1992年的照片作為笑料，來展現世界發展變化之快。

他表示，在計算力的飛速發展中，微軟要做的就是將計算的能力賦權給普通用戶，讓技術為更多用戶所用，讓計算機視覺、文本理解等技術變得更加普惠（inclusive），同時構建對技術的信任。這也是微軟“雲優先，移動優先”戰略的出發點。

目前，Windows 10的月活躍設備數是5億，Cortana小娜每月有1.4億用戶，Office 365的月活用戶是1億，財富500強企業中90%都使用微軟的雲服務。

在這種情況下，納德拉稱，微軟預見到了一個新的世界，它是智能雲（Intelligent Cloud）與智能邊緣（Intelligent Edge）的世界，它會改變所有的事。

這種改變會帶來兩個變化。

一是用戶體驗與交互上的變化，同樣的體驗會普及到各設備中，就像個人助理小娜，可以在所有設備上運行，無論是PC、手機、汽車。

二是計算能力要到邊緣去，因為物聯網終端數據越來越多，會要求更多的計算能力下沉，這也意味著更加分布式的AI（distributed AI）和分布式的計算（distributed computing）。

為此，微軟在Build大會上發布了Azure IoT Edge服務，一個為物聯網準備的雲服務。它會有各傳感器和小型計算設備追蹤工業場景中的數據，然後由微軟的雲和AI工具分析。Azure IoT Edge可以在本地計算設備上進行計算，節省時間。它同時也是跨平台的，支持Linux和Windows。

除了計算走向邊緣，微軟的各項服務也要實現跨平台，在不同設備上出現。在會上，微軟演示了Cortana在智能語音設備、汽車、PC和手機上運行。小娜可以告訴你行程安排，而這些都可以在任何地方獲取到。

在公布納德拉公布微軟的戰略後，雲服務部門負責人Scott Guthrie具體介紹了雲上的新功能，對其概況如下。

Azure App

首先是Android與iOS平台的Azure移動應用，它可能做不了什麼開發工作，但能幫助實時了解分析結果和故障報告，同時可以用它重啟或布置虛擬機，這能讓開發者隨時知道自己的工作情況。

Visual Studio for Mac

在去年11月微軟就曾承諾會有MacOS版的Visual Studio，這次在會上也正式發布。

這一舉動意味著微軟對開發者的全方位支持，不論其碼代碼用的什麼平台。

Azure Cosmos DB

微軟還發布了新的雲數據庫服務Cosmos DB，它的主要特點是能一鍵在多個國家快速布置數據庫，這樣各地的信息都會同步。它被稱為是第一個全球分布的多模態數據庫服務。

微軟還發布了一款尚在預覽階段的數據庫遷移服務，它可以將甲骨文和SQL Server的數據庫遷移到Azure SQL數據庫中，整個過程無需應用暫停，而且不需要重新配置。微軟想讓開發者在Azure用任何數據庫。

另外，微軟還推出了Azure Service Fabric容器服務，幫助將現有的.NET應用容器化，從而布置在Azure上；Azure Functions無服務器架構服務也有更新；還有新的存儲服務加密，所有 Azure文件都以AES-256加密。

最後上台的是AI與研究部門的負責人沈向陽。

他表示，隨著計算力和以深度學習為代表的算法的發展，以及海量數據的爆發，AI有了長足的進步。在兩年前，微軟剛推出認知服務時，僅有4個API，而現在已有29個之多，包括了視覺、語言、語音、搜索、知識等各大類。而微軟希望更多開發者可以用到這些力量。

微軟能提供的，也是遍布全球的雲計算能力，以及來自微軟研究院的突破性AI算法，這兩者是創新服務的引擎。比如，在圖像識別方麵微軟的RESNET曾使用了令人驚歎的152層神經網絡；語音方麵，在半年多前，微軟識別識別也達到了人類的水平，錯誤率僅5.9%。

而更進一步，微軟希望能提供定製化的AI服務。沈向陽稱，自從認知服務推出以來，開發者就想要定製化的服務。

傳統服務隻會給一個預先訓練好的模型，而新服務可以讓開發者用自己的數據（如圖像）訓練模型，它現在適用於計算機視覺服務，基於Bing的搜索引擎服務，以及決策服務（用於A/B測試，或個性化推薦等）。通過定製化的視覺服務，可以開發自己的圖像識別係統，比如識別路標，食品等，這可以整合到一些消費類的應用中。

微軟發布的Azure Batch AI Training就可以在Azure雲平台上訓練深度神經網絡，現在這一服務還是預覽版。現在關於這一服務的詳情還很少，微軟隻是稱，它會支持任何框架，包括Google的TensorFlow，它自己的Cognitive Toolkit以及Caffe。

沈向洋還提到，對話式的AI是語音領域最為讓人興奮的一點，因為它代表了下一代人機交互的變化，就像是從命令行到圖形界麵的演變，可以讓交互變得更簡單。

另外，他還展示了一個實時PPT翻譯功能，它可以自動實時翻譯PPT中的文本，同時在協作對話中以字幕的形式翻譯語音內容。現在這一服務還處於預覽階段。它也展示了AI服務可以如何滲透到工作的方方麵麵。

最後，對於AI最重要的數據，微軟還想為幫助開發者得到更好的數據，即在可信的平台上擁有和控製的數據。這些包括了微軟自己的數據（Office 365及LinkedIn數據），和自己的企業數據，兩者結合可以打造出非常了不起的AI應用。