巨頭的AI戰爭 微軟小娜想占領更多硬件

誕生三年的微軟小娜（Cortana）已然成為微軟AI戰略的重要組成部分。

近日，微軟小娜在移動端發布了重要版本更新，首次在iOS平台上增加了鎖屏插件功能，即可以在鎖屏狀態下查看來自小娜的各種消息提醒。該版本支持小娜賬號與微軟所有辦公軟件賬號實時互通，使得跨平台協作更加高效和便捷。

這也意味著，小娜助理功能的重心正在從生活場景向工作場景擴展。

Cortana是微軟發布的首個個人智能助理，也是這家公司在機器學習和人工智能領域的嚐試。按照微軟最初的設想，小娜與用戶的交互方式不僅僅針對於問答，而是在對話基礎上利用雲計算、搜索引擎等來讀取設備中文本、郵件、圖片、視頻等數據，從而實現人機交互。

Cortana中文版則在2014年發布，並賦予其“微軟小娜”的名稱和可愛的麵團形象。2015年12月，微軟推出了可跨平台移動版小娜應用，開始支持安卓和蘋果用戶使用。

從競爭的角度，過去大家隻會把蘋果和穀歌的語音助手與Cortana對比。但現在看來，亞馬遜的Alexa，以及國內的百度、阿裏、騰訊等等都已經加入了這場AI戰局，各家都在盡力為自己的平台拉攏更多的硬件合作方。

“我們非常在意如何能讓小娜這樣的人工智能助力我們的工作和生活，能夠將其運用到不同的跨平台和跨場景上去，例如智能硬件、增強現實等方麵。”微軟亞洲互聯網工程院常務副院長幺寶剛在接受媒體采訪時表示。

公開資料顯示，幺寶剛此前曾在微軟美國總部任職，先後任開發經理、開發總監、部門總經理職位。更早些時候，還曾擔任穀歌中國工程研究院副院長。現在幺寶剛最主要的職責是，負責微軟亞洲互聯網工程院在人工智能、互聯網搜索及服務、移動搜索及服務等領域的產品及技術開發。像小娜的移動端版本便是由他直接負責。

據幺寶剛透露，小娜發布三年來，已經在全球擁有1.45億用戶，與用戶的對話數量高達120億條。他沒有透露小娜在不同設備端的具體用戶數，也沒有就不同地區的小娜市場占有率做詳細介紹，但這家公司希望每個人都能用小娜來提升人們的工作和生活效率。

這顯然不是一件容易的事情。

由於小娜基於Windows生態係統開發，在該係統之外的安卓和iOS平台上，小娜需要受到相關係統條款和數據讀取限製，很難實現一些原本看上去非常強大的功能。例如可在用戶郵件中提煉重要線索，適時建議用戶設置提醒。

據界麵新聞記者了解，目前iOS端的微軟小娜盡管也可關聯outlook、exchange，office365等賬號，但僅支持英文郵件和場景的檢索，中文檢索還要等待一段時間才能實現。安卓端的情況也是如此。

也就是說，安卓和iOS平台上的小娜，更多聚焦在查詢天氣、查看新聞以及鬧鍾和事件提醒等較為基礎的功能，暫時無法像在Windows設備上那樣用語音直接喚出小娜，實現更智能化的人機交互。

但這並不能阻礙小娜的持續優化，並通過與硬件廠商合作來擴展其在其他平台和場景的影響力。

在熱鬧的智能音箱市場，微軟也不甘落後，在今年5月與知名音箱廠商哈曼卡頓聯合推出了智能音箱Invoke，計劃秋季在美國市場正式發售。該音箱內置的智能語音係統正是小娜。

盡管在發售時間上落後亞馬遜的Echo和蘋果的HomePod等智能音箱，但微軟認為，借助小娜三年多的數據積累和對用戶反饋的了解，Invoke具備自己的優勢。

“我們的定位不是娛樂化，而是效率為先。”幺寶剛強調，這樣的選擇與微軟一貫在提升生產力方麵的投入有關，也與對應的客戶群體有關。“這是其他同行不一定有的優勢。”

而幺寶剛口中另外一個優勢則在於以必應為首的搜索引擎技術。他認為在人工智能領域，搜索引擎是知識的重要來源之一，而必應在美國所占的市場份額僅次於Google。“通過這些年的研究，我們已把知識圖譜建立的非常完整。“這些都給了微軟不少信心。

對於智能音箱的盈利問題，微軟並不急於求成。這家公司認為目前所有智能音箱設備，最需要解決的是準確找到用戶群，其次才是盈利。

但智能音箱隻是小娜商業化應用的方式之一，微軟正在嚐試實現更大範圍內的應用。

一方麵，微軟需要讓小娜的技能變得更豐富、更有用，這就要求微軟必須與提供相關技能服務的合作夥伴一起來做。而另一方麵，是將小娜的技術開放給合作夥伴，幫助後者開發出更好的產品。

據幺寶剛介紹，微軟已經與一些汽車廠商談過合作，包括沃爾沃和日產等，讓小娜進入這些品牌汽車的車載係統，此外也在接觸部分國內手機品牌，但具體品牌名稱不願透露。“我們注重用戶整體的體驗，無論是在家裏、公司、路上，都能通過小娜來實現效率提升。”

在微軟內部，也在進行著一係列以小娜為核心的調整。

2016年，微軟將人工智能相關技術研究的部門，例如計算機視覺、計算機語音研究，以及語音產品和必應搜索、必應知識圖譜等平台，全部整合在一起，形成一個上千人的團隊。

這些團隊直接或間接為小娜服務，像小娜采用的語音識別技術便來自於語音部門，其錯誤率大概為5.9%，在業內也算是比較領先的。接下來微軟計劃進一步降低錯誤率和容錯性。容錯性是一項針對不同環境場景的語音標準，要讓小娜無論在安靜房間還是嘈雜環境內，均可以識別出多個聲音中具體是誰在說話。

微軟的確有著豐富的人才資源，也因此常常被外界戲稱為AI人才的“黃埔軍校”，不少BAT人工智能項目的負責人便來自於微軟。

對於上述人才領域的競爭，幺寶剛覺得是好事，代表著微軟為行業所做的貢獻。但他也強調，人才交流是雙向的，也有很多來自BAT公司的人才進入微軟工作。

但不管行業、組織架構和人才如何變化，幺寶剛稱小娜會一直圍繞提升效率不停的做下去，這也將為微軟在人工智能領域的深入帶來更多機會。