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【麵向企業】
精準醫療：在醫療領域，通過大量電子病曆的智能學習，實現針對個人的精準治療方案
運營提升：在藥企、保險等企業，減少降低運營的難度。有效獲得產品應用效果反饋，改進新產品的研發
【麵向政府】
政策製定：以曆史數據模擬政策製定效果，輔助政府決策。
疾病防控：利用大數據預測疾病發病趨勢，提前進行疾病防控。
資源配置：發現資源配置漏洞，平衡區域健康醫療資源流動。
【麵向消費者】
信息共享：個人全部醫療信息記錄和醫療資源共享，提升個人健康醫療感受。
智能推薦：針對個人曆史信息，智能推薦高質量信息，滿足用戶學習、生活的需要。
輔助治療：通過健康醫療大數據和人工智能，形成有效的疾病智能診斷產品，讓消費者自己能對自己的身體狀況有基本的判斷。
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3.龐大的醫療數據庫，能夠將每一個人的健康信息掌握，這樣看病也會更容易。
1.整合了病人的個人信息，避免了很多重複的檢查，大大提高了診斷效率。
2.很好的利用看互聯網技術，將我們的看病曆史存儲在線上雲係統，便於用戶隨時查看。
3. 將核算的預約功能入口開啟，完善了核算報告查詢，官方檢測更有保障。
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