全場景智慧｜華為為世界插上的“翅膀”

如果“智慧”隻是奢侈品，它無非是百姓茶餘飯後的談資，因為科幻電影與實際生活總是存在差距；如果“智慧”被局限在“籠子”裏，它無非是實驗室裏的樣板工程，因為單點的智能高地，並無法推動全局的數字化轉型；如果“智慧”產業中隻是有明星企業，而無產業生態，那它所謂的“以數字產業化，推動產業智能化”，將成為一句空話。

科技產業一直試圖解決上述問題。

而華為，在這方麵的思考更深入、更前瞻。

人工智能跨越鴻溝

在華為雲與計算城市峰會深圳站上，華為公司高級副總裁、雲與計算BG總裁侯金龍首提“全場景智慧”，並提出以“全場景智慧深圳”為模板，實現“讓雲無處不在，讓智能無所不及，構建全場景智慧。”

如何理解“全場景智慧”？

其實，任何數字技術隻是在跨越鴻溝後，方能體現應用價值。從支撐係統走向生產係統，從實驗室到融入並賦能千行百業，這是數字技術的客觀發展規律，也是其成熟的核心標誌。雲計算、大數據是如此，人工智能也是如此。

應用場景沒有高低貴賤

話題由此展開。

其實在2018年，華為首次提出“普惠AI”概念時，已將其詮釋為“用得起、用得好、用得放心。”而在這次智慧深圳的峰會上，華為又將此概念進一步延伸，在“普惠AI”的基礎上，更為強調基礎創新、生態協同、技術融合。

確實，應用場景不應該有高低貴賤之分。或者說，科技企業的責任就是，將人工智能放出“籠子”，使其不再局限於試驗性的應用場景，使人工智能不再是標誌身份的“愛馬仕”，而是使每個人都能感到舒適的“T恤衫”。

當然，在此過程中人工智能的價值也將被最大化。從融入千行百業的，到賦能千行百業，“全場景智慧”將融入城市治理、公共服務，以及產業發展各個領域，將大幅地提升企業生產效率，實現產業的智能升級。

以“人”為中心的智慧

此即為“全場景智慧”的產生背景，問題也由此而來。

產業趨勢已是眾所周知，但此前尚沒有科技企業，敢於提出“全場景智慧”。原因即在於，AI算力昂貴、技術門檻高、人才缺乏等，始終是難以回避的問題。應用場景的創新、應用思維的轉變也需要有一個過程。

由此，分析華為對“全場景智慧”的定義。其實，所謂“全場景智慧”，即在應用場景層麵沒有“定語”，但在應用實現層麵，確實有前提關鍵要素：即“1個中心，4大發展”——以“人”為中心，加強發展基礎創新、發展產業生態、發展人工智能技術並使之普惠、重視融合技術融合帶來的裂變效應。

具體解釋。其實，以“人”為中心頗為體現數字化轉型的精髓。

此前，以“流程”為中心是信息化時代的典型特征，但其應用價值已經觸及“天花板”。也就是說，“流程”的固化沉澱，雖是強化了“管理”，可也忽視了個人應用體驗，壓製了個人的創造價值。

與此不同，以“人”為中心則是行業數字轉型的典型特征。

在此原則下，機場將以乘客為中心；交通將以車輛為中心；醫院將以患者為中心。此外，智慧工廠、智慧水務等應用，看似與“人”無關，但將場景顆粒度不斷細化，其應用內核也是人與機器、人與環境的聯接協同。

“4大發展”環環相扣

繼續分析“4大發展”，此4方麵層層遞進、環環相扣。其中，前兩個“發展”，可總結為以數字產業化，推動產業數字化。即基礎創新是衡量一個城市可持續發展的標誌，基礎創新的突破將能夠帶動城市的產業發展。隻有發展政府、企業、個人協同的智慧產業生態，才能支撐起城市未來的長久發展。

當然，此城市願景的實現，離不開人工智能、離不開數字基礎設施建設。這就是後兩個“發展”的價值。人工智能是實現全場景智慧的核心關鍵技術，而“普惠AI”將是必要條件，隻有實現了的普惠AI，人工智能才能夠在城市中繁榮發展。

此外，數字化時代也不是單一技術發展的時代，而是雲計算、大數據、5G、人工智能等多種技術相互融合的時代。隻有重視融合技術的發展，才能為全場景智慧城市的建設，提供極大的加速度。

“全場景智慧”之城

上述即為“全場景智慧”的理論基礎，深圳則正在成為此概念的最佳實踐。深圳特區成立40周年，敢闖敢幹、敢為天下先都是這座城市的精神。而現在的“全場景智慧”，又重新詮釋了“深圳速度”的深度和寬度。在一係列應用實踐中，“全場景智慧”正在融入深圳城市治理、公共服務，以及產業發展各個領域，正在覆蓋城市生活的方方麵麵。

舉例說明，深圳機場已經被稱為“未來機場”，在此“刷臉”即可快速通關，飛機靠遠機位的幾率也越來越少；深圳的智慧水務，則被定位為一網全感知“智慧環水”，實現了全方位的立體感知、事件告警和和趨勢展示。

不僅如此，南方電網的運維人員基本不再需要“爬塔走線”，通過部署輸電線無人智能巡檢方案，檢測效率提升5倍以上。

“過去是車看燈，讀秒數通行，現在是燈看車，讀車數放行。”深圳的交通不僅有“最強大腦”，還明亮了最聰明的“眼睛”，通過植入AI視頻識別技術，全市路口因此平均車速提升25%。

華為在東莞鬆山湖基地也實現了以人工智能，製造人工智能，通過部署基於Atlas 300+工控機的智能質檢方案，質檢準確率由95%提升至99%，部分工序的精度甚至可以達到100%。

當然，這隻是全場景“智慧深圳”的外在表象，不惑之年的深圳，已經展現出其底蘊。因為這是一座極其重視科學基礎研究，極其重視數字化基礎設施建設的城市。華為與南山區共建鯤鵬產業基地，與福田區共建了人工智能產業基地，這既是深圳重視基礎科學研究的表現，也是深圳新產業生態發展的基礎。

此外，深圳也正在將智能釋放，“跑步”智慧化發展。

華為與鵬城實驗室共建鵬城雲腦Ⅱ一期，將正式開啟千P級AI集群應用。華為Atlas 900 AI集群作為鵬城雲腦Ⅱ的底座，為鵬城雲腦Ⅱ注入澎湃算力，支撐AI領域諸如計算機視覺、自然語言、自動駕駛、智慧交通、智慧醫療等各類基礎性研究與探索。未來不僅用於科研院所的AI基礎性研究，同時也把這些算力開放給企業研究人員。

由此可見，基礎創新的深度將決定全場景“智慧深圳”的高度；產業生態協同將決定全場景“智慧深圳”的寬度。而通過在“全場景智慧”的實踐，深圳的城市治理正在從被動響應，走向主動感知與預測；深圳的公共服務正在從單一服務模式，走向差異化服務模式，從固定地點服務走向隨時隨地的服務，真正實現以人為中心；而深圳的企業也正在借助智能的手段，極大大幅提升生產效率，實現產業的智能升級。

【TechECR】關注科技企業生態體係建設，這裏有思考、有觀點；有點頭咂嘴，也有會心一笑。創始人：張戈，曾任《商業夥伴》、《電腦商報》副總編，不碼字，不寫稿子、隻輸出有質感的文章。以生態合作為視角，研究IT產業18年，常年保持對ICT企業、IT方案商、IT渠道商保持高頻度采訪。同名專欄現已入駐各大主流媒體平台。合作聯係：zg777zg@sina.com

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